El CEO de Eli Lilly y expertos médicos critican el cronograma de curación de 10 años de Anthropic

El CEO de Anthropic, Dario Amodei, afirmó recientemente en un video vinculado al lanzamiento de la IPO de la empresa que las enfermedades importantes —incluyendo el cáncer, el Alzheimer, las enfermedades cardíacas y las enfermedades mentales— se convertirán en "reliquias del pasado" en menos de 10 años. Esta afirmación ha suscitado duras críticas por parte de la industria farmacéutica y de investigadores médicos, quienes argumentan que el cronograma ignora los obstáculos biológicos y regulatorios fundamentales del desarrollo de fármacos.

Esta imagen proporciona contexto visual para el video mencionado en el párrafo de apertura donde Dario Amodei hizo sus afirmaciones.

Rechazo de la industria a los cronogramas de la IA

Dave Ricks, presidente y CEO de Eli Lilly, proporcionó un contrapunto fundamentado a las proyecciones optimistas de Anthropic. Señaló que, si bien está entusiasmado con el uso de la IA en el sector farmacéutico, el progreso probablemente será "constante e incremental" en lugar de una revolución repentina.

Ricks enfatizó que el "mapa de la biología sigue siendo en gran medida una página en blanco", sugiriendo que la pura falta de datos biológicos fundamentales sigue siendo una barrera significativa para las curas rápidas prometidas por las narrativas centradas en la IA.

“Creo que eso sería increíble y creo que no es probable. El mapa de la biología sigue siendo en gran medida una página en blanco y la prueba humana aleatoria es el obstáculo más largo de la estructura”.

— Breaking: Eli Lilly CEO becomes latest to push back on Dario Amodei’s ludicrous, Elizabeth Holmes-like medical claims

Restricciones biológicas y regulatorias

Los investigadores médicos destacaron que el estado actual de los datos biológicos es insuficiente para la erradicación rápida de enfermedades complejas. Un experto señaló que actualmente existen datos para menos del 1% de la biología, lo que limita la capacidad de los modelos de IA para generar soluciones integrales para patologías complejas.

Una razón principal del escepticismo involucra los pasos obligatorios del proceso de desarrollo de fármacos. Incluso si la IA identifica rápidamente un candidato a fármaco viable, no puede omitir la secuencia necesaria de experimentos en ratones, fabricación y ensayos clínicos multifásicos requeridos para la interacción con la FDA.

El cuello de botella de los ensayos clínicos

Los datos sobre las aprobaciones de fármacos recientes muestran que el tiempo mediano desde los primeros ensayos en humanos hasta la aprobación de la FDA es de 10 años. Esto sugiere que para que una cura se materialice en una década, los fármacos tendrían que estar ya en fases avanzadas de prueba o muy cerca de ellas.

Gráfico elaborado por HN Digest a partir de cifras reportadas por garymarcus.substack.com; los valores se muestran como aparecen en la fuente.

Debido a que estos cronogramas clínicos están fijados por requisitos regulatorios y protocolos de seguridad humana, los críticos argumentan que la IA no puede comprimir significativamente el tiempo que tarda un fármaco en llegar a los pacientes una vez que entra en la fase de pruebas en humanos.

Comparaciones con promesas excesivas del pasado

La retórica que rodea las afirmaciones médicas de Anthropic ha llevado a algunos observadores a trazar paralelismos con la era de Elizabeth Holmes y Theranos de promesas excesivas. Los críticos argumentan que usar la palabra "puede" para describir una posibilidad futura puede ser engañoso cuando se presenta como una certeza a corto plazo en un discurso de IPO.

Si bien algunos expertos siguen siendo optimistas sobre el impacto a largo plazo de la IA en la mejora de la salud, el consenso entre los profesionales del campo es que el cronograma actual de 10 años para curar todas las enfermedades importantes es una proyección hiperbólica que ignora las realidades prácticas.

Preguntas sin resolver

El material de origen no especifica qué modelos de IA específicos o puntos de datos biológicos pretende priorizar Anthropic para lograr estos objetivos. Sigue sin estar claro si las afirmaciones de la empresa se basan en hitos específicos próximos o representan una visión más amplia y especulativa para el futuro de la medicina.