Un simple receptor de radio puede detectar el movimiento humano y estimar la velocidad de caminata analizando los patrones de interferencia de señales de banda ancha, como las utilizadas para la televisión digital. Al monitorear cómo la fase de una señal es interrumpida por objetos físicos, es posible identificar el movimiento incluso a través de las paredes, un fenómeno que el autor de un proyecto reciente describe como 'paranoia feliz'.
El mecanismo del desvanecimiento selectivo
La fuente principal describe un fenómeno llamado desvanecimiento selectivo, donde una señal directa es cancelada por un reflejo fuerte. Debido a que la fase de estos reflejos depende de la frecuencia, el efecto no es uniforme en toda la señal.
Esta imagen proporciona una línea base visual de una señal de radio estable, que es el punto de partida para observar los patrones de desvanecimiento selectivo causados por el movimiento humano.
Este estado es extremadamente sensible a cualquier movimiento cercano. Cuando una persona camina a través de la trayectoria de la señal, provoca una ligera perturbación que se manifiesta como franjas distintivas en un espectrograma, o gráfico de 'cascada'.
Los huecos entre estas franjas ocurren específicamente cuando el reflejo cancela perfectamente la señal residual, lo cual sucede cada vez que la longitud de la trayectoria cambia exactamente en una longitud de onda.
“Los huecos entre las franjas ocurren cuando mi reflejo cancela perfectamente la señal residual, lo cual sucede cada vez que la longitud de la trayectoria cambia en una longitud de onda.”
— Your TV can see through walls:
Calculando el movimiento a partir de ondas de radio
El autor demostró esto grabando una señal de televisión digital ATSC utilizando un Ettus USRP B200. Al observar la señal mientras caminaba en una habitación vecina, pudo visualizar el movimiento como una serie de franjas.
Para calcular la velocidad, el autor midió el espacio entre las franjas (aproximadamente 70 píxeles) y lo comparó con la tasa de actualización del gráfico de cascada (150 Hz). Esto le permitió determinar una velocidad de caminata de 1.3 m/s, o aproximadamente 4.6 km/h.
El autor señala que este método se aplica a cualquier señal de radio de banda ancha, incluyendo WiFi o LTE. Sin embargo, estas señales a menudo producen un gráfico de cascada más 'sucio', lo que requiere más esfuerzo para extraer los mismos datos.
Discusión de la comunidad y contexto más amplio
En la discusión de Hacker News, los comentaristas señalaron que este no es un concepto nuevo; algunos indicaron que las antenas terrestres analógicas históricamente se han visto afectadas por la proximidad física, un hecho que a menudo se utiliza en la comedia física.
Un comentarista, escribiendo como numlock86, sugirió que principios similares se aplican a los cables de fibra óptica, donde las ondas sonoras pueden 'doblar' el cable lo suficiente como para ser medidas y transformadas de nuevo en señales de audio. Otros mencionaron que las señales de RF se han utilizado en estudios para estimar el flujo de tráfico utilizando datos de 4G.
La discusión también destacó las implicaciones de privacidad, con un comentarista, escribiendo como ThePumpkinGod, señalando que un actor malintencionado podría usar estos métodos para determinar si alguien está en casa. Otro comentarista, escribiendo como darkwater, cuestionó por qué tal detección de presencia 'mágica' no está ya integrada en sistemas de hogar inteligente como Home Assistant.