En 2025, los centros de datos fueron responsables de solo el 38% de una factura de 8.250 millones de dólares por nueva infraestructura energética, dejando el 62% restante —más de 5.000 millones de dólares— para ser cubierto por los residentes. Esta disparidad es particularmente aguda para los hogares de bajos ingresos y rurales, quienes pueden ver que los costos adicionales de energía consumen hasta el 28% de sus ingresos totales.

Gráficos de sectores que muestran la distribución de los costos de infraestructura entre los centros de datos y los hogares.
En 2025, los centros de datos cubrieron solo el 38% de la factura de infraestructura de 8.250 millones de dólares, dejando el 62% para ser pagado por los hogares.news.cornell.edu

Esta visualización ilustra el hallazgo principal de que los hogares soportan la mayor parte del costo de la nueva infraestructura energética requerida por los centros de datos.

Un gráfico que muestra el aumento en la inversión en transmisión de 2020 a 2025.
La inversión en transmisión en infraestructura energética aumentó de 2.000 millones de dólares en 2020 a 34.000 millones de dólares en 2025.news.cornell.edu

El gráfico respalda el dato relativo al aumento masivo en la inversión en transmisión impulsado por el crecimiento de los centros de datos.

La brecha en los costos de infraestructura

Investigadores de Cornell analizaron cuatro de las principales redes eléctricas de EE. UU. y descubrieron que, si bien los centros de datos impulsan una demanda masiva, las reglas actuales para pagar la expansión de la red están rezagadas. Debido a que los costos de infraestructura a menudo se asignan en función del consumo de energía pasado, los nuevos centros de datos no pagan por la capacidad que necesitan que sea construida.

Este problema del 'huevo o la gallina' significa que, debido a que un centro de datos aún no consume energía antes de que su infraestructura esté lista, los costos de esas mejoras recaen en los clientes existentes. Esto crea un sistema en el que las entidades que impulsan la nueva demanda no son los principales pagadores de la expansión requerida para apoyarlas.

Distribución de costos de infraestructura de centros de datos 2025: Cuota del centro de datos 38%; Cuota del hogar 62%
Distribución de costos de infraestructura de centros de datos 2025news.cornell.edu

Gráfico elaborado por HN Digest a partir de cifras reportadas por news.cornell.edu; los valores se muestran tal como aparecen en la fuente.

“No es solo una cuestión de generar suficiente electricidad, sino de si las reglas para pagar la red están siguiendo el ritmo de quién está impulsando la nueva demanda.”

— Data centers need power – lower income, rural residents pay the price | Cornell Chronicle

Impacto desproporcionado en comunidades vulnerables

El estudio destaca una división geográfica y socioeconómica significativa en cómo se distribuyen estos costos. Los residentes rurales, quienes también tienen menos probabilidades de utilizar herramientas de IA como ChatGPT, vieron una mayor proporción de sus ingresos gastados en energía en comparación con los residentes urbanos.

Un gráfico de sectores que compara el uso de IA en áreas urbanas, suburbanas y rurales.
Los residentes rurales informaron el menor uso de IA a pesar de ser los más afectados por los costos de energía relacionados con los centros de datos.news.cornell.edu

Este gráfico visualiza la división socioeconómica donde los residentes rurales soportan altos costos mientras utilizan menos herramientas de IA.

El impacto de estos costos no se limita a las inmediaciones de un centro de datos. Debido a que la red eléctrica conecta comunidades a través de fronteras estatales, los residentes en estados como New Jersey, Pennsylvania y Ohio están ayudando a financiar las mejoras de la red vinculadas al crecimiento de los centros de datos en Virginia.

Compensaciones económicas y soluciones propuestas

La investigación señala que los centros de datos sí proporcionan beneficios económicos, con cada gigavatio de capacidad creando potencialmente 15.000 empleos en toda la economía. Sin embargo, el estudio sugiere que estos beneficios deben equilibrarse con los costos de infraestructura que asume el público.

Para mitigar la carga, los investigadores sugieren que los centros de datos podrían reducir el uso de energía durante las horas de máxima demanda o ser cobrados directamente en línea con la nueva demanda que añaden. Otras estrategias propuestas incluyen programas a nivel estatal para dirigir fondos a los hogares de bajos ingresos para compensar los mayores gastos de energía.

Qué dicen los lectores de Hacker News

  • Nota técnica: Un comentarista criticó la metodología del estudio, argumentando que asigna incorrectamente los costos de infraestructura basándose en la demanda máxima de energía en lugar del costo real de las propias mejoras. comentario ↗
  • Nota técnica: Otro comentarista argumentó que el problema principal es la asignación de costos en lugar de la velocidad de despliegue, sugiriendo que una autorización más rápida solo aceleraría el subsidio a los centros de datos por parte de los hogares. comentario ↗
  • Nota técnica: Un lector sugirió que el aumento de los costos es resultado de decisiones políticas con respecto a regímenes de suministro fijo en lugar de un requisito físico del universo, señalando que la acción legislativa podría abordar el problema. comentario ↗
  • Nota técnica: Un comentarista propuso que los gobiernos locales podrían tratar a los centros de datos como una oportunidad cobrando altos impuestos sobre la propiedad para proporcionar dividendos o beneficios a los residentes. comentario ↗

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