データセンターの拡張により、インフラコストが地方や低所得層の住民に転嫁される

2025年、データセンターは新しいエネルギー・インフラのための82.5億ドルの請求額のうちわずか38%を負担しており、残りの62%（50億ドル以上）は住民によって賄われることになった。この格差は、低所得層や地方の世帯において特に深刻であり、追加のエネルギーコストが総所得の最大28%を占める可能性がある。

この視覚資料は、データセンターが必要とする新しいエネルギー・インフラのコストの大部分を世帯が負担しているという主要な発見を説明している。

このチャートは、データセンターの成長によって引き起こされた送電投資の劇的な増加に関するデータポイントを裏付けている。

インフラコストの格差

コーネル大学の研究者は米国の主要な4つの電力網を分析し、データセンターが膨大な需要を牽引している一方で、送電網拡張の費用負担に関する現在の規則が遅れていることを発見した。インフラコストは多くの場合、過去のエネルギー消費量に基づいて割り当てられるため、新しいデータセンターは、建設に必要な容量のための費用を支払っていないのである。

この「鶏と卵」の問題は、データセンターがインフラの準備が整う前にまだ電力を消費していないため、それらのアップグレードのコストが既存の顧客に転嫁されることを意味する。これにより、新しい需要を推進している主体が、それを支えるために必要な拡張のための主要な支払者にならないというシステムが生じている。

HN Digestによる図（news.cornell.eduの報告数値に基づく。数値はソースの表記通り）

「それは単に十分な電力を生成できるかという問題ではなく、送電網の費用負担に関する規則が、誰が新しい需要を牽引しているかという事実に追いついているかという問題である。」

— Data centers need power – lower income, rural residents pay the price | Cornell Chronicle

脆弱なコミュニティへの不均衡な影響

この研究は、これらのコストがどのように分配されるかにおける、地理的および社会経済的な大きな隔たりを浮き彫りにしている。ChatGPTのようなAIツールを使用する可能性がより低い地方の住民は、都市部の住民と比較して、所得のうちエネルギーに費やす割合が高かった。

このチャートは、地方の住民が高額なコストを負担しながら、AIツールをあまり利用していないという社会経済的な隔たりを視覚化している。

これらのコストの影響は、データセンターのすぐ近くだけに限定されるものではない。電力網は州境を越えてコミュニティを接続しているため、ニュージャージー州、ペンシルベニア州、オハイオ州などの州の住民も、バージニア州におけるデータセンターの成長に関連する送電網のアップグレード資金を支援していることになる。

経済的トレードオフと提案される解決策

研究によると、データセンターは経済的利益も提供しており、1ギガワットの容量ごとに経済全体で15,000人の雇用を創出する可能性がある。しかし、この研究は、これらの利益を、公衆が負担するインフラコストとバランスを取る必要があることを示唆している。

負担を軽減するために、研究者はデータセンターが需要のピーク時間帯に電力使用を削減するか、あるいは追加する新しい需要に直接比例して課金されるべきであることを提案している。その他の提案されている戦略には、エネルギー費用の上昇を相殺するために、低所得世帯に資金を直接提供する州レベルのプログラムが含まれる。