La comunidad de Quilicura, situada en la cuenca del río Maipo en Chile, ha surgido como un centro significativo para los centros de datos de inteligencia artificial. Desde principios de la década de 2010, estas instalaciones han utilizado los recursos hídricos de la región como método principal de enfriamiento para sus servidores. Esta demanda industrial coincide con una grave sequía impulsada por el clima en Chile, que se proyecta que persistirá hasta 2040. La comunidad local, con el apoyo de Fundación Avina y Corporación NGEN, lanzó la iniciativa Quili.ai para atraer la atención internacional hacia los costos ambientales ocultos de la IA, específicamente el consumo de los recursos hídricos locales.
Para hacer tangibles estos costos abstractos, los residentes de Quilicura se transformaron en 'IA humana' durante un solo día. Durante este período, los miembros de la comunidad cumplieron manualmente las funciones que normalmente realizan los sistemas automatizados: respondieron a las solicitudes de los usuarios, colaboraron con artistas locales para crear contenido y completaron diversas tareas a mano. El objetivo era demostrar el trabajo humano y las compensaciones de recursos involucradas en la tecnología. El 31 de enero, entre las 8 AM y las 8 PM, más de 40 residentes lograron procesar más de 25,000 solicitudes. Estas interacciones incluyeron diversas peticiones que iban desde consultas de recetas y generación de imágenes hasta conversaciones generales, con cada chat durando un promedio de 11 minutos y 4 segundos.
La imagen ilustra la iniciativa de 'IA humana' donde los miembros de la comunidad cumplieron manualmente funciones que normalmente realizan los sistemas automatizados.
La iniciativa logró un alcance global significativo, interactuando con usuarios de 68 países diferentes y alcanzando a una audiencia estimada de más de 1,000 millones de personas. Sin embargo, el proyecto también resalta compensaciones complejas y preguntas sin resolver sobre la escala del problema. Si bien la iniciativa logró visualizar el elemento humano de la IA, algunos observadores señalan que las respuestas impulsadas por humanos podrían en realidad consumir más agua por interacción que un modelo de IA, dados las necesidades biológicas de las personas involucradas. Además, aunque el proyecto sirve como una poderosa campaña de concientización, no aborda la viabilidad técnica de tecnologías de enfriamiento alternativas ni los cambios específicos de infraestructura necesarios para mitigar la crisis del agua en la cuenca del río Maipo.