Las implementaciones de código abierto de la Red de Acceso por Radio (RAN) de quinta generación (5G) han surgido como herramientas críticas para la investigación académica, el prototipado rápido y el despliegue de redes 5G privadas de bajo costo. Dos de las plataformas más prominentes en este espacio son OpenAirInterface (OAI) y srsRAN. Estos proyectos proporcionan a desarrolladores e investigadores una forma de construir y probar infraestructura 5G sin los altos costos asociados con el hardware y software propietarios. Sin embargo, aunque ambas plataformas se utilizan ampliamente, existe una falta de evaluaciones integrales que comparen su rendimiento a través de diversos Radios Definidos por Software (SDR), configuraciones de RAN específicas y diferentes cantidades de unidades reales de Equipos de Usuario (UE).

La investigación evalúa estas plataformas a través de una doble perspectiva: evaluación cualitativa y rendimiento cuantitativo. Cualitativamente, el estudio examina las funciones compatibles y la flexibilidad que cada plataforma ofrece para diferentes tipos de despliegue. Cuantitativamente, el análisis se centra en los procedimientos de configuración de control de recursos de radio y qué tan cerca se ajusta cada plataforma a las tasas de datos teóricas. Al probar estos sistemas bajo cargas de trabajo de aplicaciones del mundo real, el estudio proporciona una imagen más clara de cómo estas herramientas de código abierto manejan diferentes requisitos de Calidad de Servicio (QoS). Específicamente, la evaluación utiliza Video bajo Demanda (VoD) para medir las tasas de datos brutas, mientras que la Transmisión en Vivo (LS) y los Juegos en la Nube (CG) sirven como puntos de referencia para el rendimiento sensible a la latencia.

Si bien tanto OAI como srsRAN ofrecen vías viables para el desarrollo de 5G, el estudio destaca compensaciones específicas en sus capacidades. El rendimiento de estas plataformas puede variar significativamente dependiendo de la configuración de RAN específica y el tipo de aplicación que se aloje. Por ejemplo, una plataforma podría sobresalir en tareas de alto rendimiento como VoD pero tener dificultades con los estrictos requisitos de sincronización de los Juegos en la Nube. Además, el estudio señala que las evaluaciones actuales a menudo se limitan a bancos de pruebas individuales o comparaciones parciales. Debido a que la investigación no cubre una amplia variedad de diferentes SDR o un alto volumen de UEs reales, los resultados proporcionan una comparación fundamental de las capacidades centrales de las plataformas en lugar de un perfil de rendimiento exhaustivo para cada combinación de hardware posible.