Goldman Sachs restringe las herramientas de codificación por IA al personal de ingeniería

Goldman Sachs ha actualizado sus directrices internas para restringir el uso de agentes de codificación por IA, como Claude Code de Anthropic y GitHub de Microsoft, exclusivamente a su personal de ingeniería. Este movimiento prohíbe efectivamente que los traders y banqueros utilicen estas herramientas para construir modelos de mercado o monitorear flujos de clientes, un cambio que sigue a un período de experimentación en el que se animaba a los empleados no técnicos a construir sus propios prototipos de software.

Esta imagen proporciona un contexto visual del entorno corporativo de Goldman Sachs mientras implementa nuevas políticas internas de IA.

Del 'Vibe Coding' al acceso restringido

Tan recientemente como en julio, el Director de Información de Goldman, Marco Argenti, elogiaba públicamente el 'vibe coding', un proceso en el que los empleados no técnicos utilizan la IA para construir herramientas de primera versión y las pasan a los ingenieros para su perfeccionamiento. Este enfoque permitía a aquellos más cercanos a problemas comerciales específicos omitir las listas de espera de ingeniería y crear prototipos funcionales rápidamente.

La actualización de las directrices de octubre marca un giro desde esta experimentación abierta. Si bien los 'strats' —empleados que trabajan en la intersección de la negociación, la investigación cuantitativa y la ingeniería de software— conservan el acceso, la mayoría de los 47,000 miembros del personal del banco ahora tienen prohibido el uso de estos agentes de codificación específicos.

“El banco prohibió a sus banqueros de Hong Kong el uso de Claude en abril y ahora es un suscriptor principal en la salida a bolsa de Anthropic.”

— Goldman Sachs Is Pulling Claude Code From Its Bankers and Traders | State of AI

Gestión de riesgos y barreras de información

Un factor principal para la restricción es el perfil de riesgo de los agentes de codificación autónomos. A diferencia del código escrito por ingenieros, que se somete a revisiones y pruebas rigurosas, un script construido por un trader utilizando un agente podría entrar en uso diario sin ninguna supervisión formal. Esto es particularmente sensible en un entorno regulado donde el banco debe mantener barreras de información estrictas entre los banqueros que cierran acuerdos y los traders.

Esta representación visual apoya la discusión sobre los riesgos y las compensaciones operativas asociadas con los agentes de codificación autónomos.

Además, existe una preocupación con respecto a la alfabetización técnica. Un trader que utilice un agente para modelar posiciones puede no comprender completamente cómo el código generado maneja casos inusuales del mercado. En un entorno de negociación de alto riesgo, dicha falta de transparencia en la lógica subyacente podría provocar pérdidas financieras significativas.

Compensaciones operativas y asociaciones

La medida crea un punto de fricción para el personal que ya había integrado estas herramientas en sus flujos de trabajo. Si bien el banco continúa trabajando con Anthropic para construir agentes de back-office para la contabilidad de operaciones y la incorporación de clientes, esas herramientas específicas son gestionadas por equipos de ingeniería en lugar de ser desplegadas directamente en la sala de negociación.

La decisión del banco destaca una tendencia más amplia en la industria donde las firmas equilibran el deseo de productividad impulsada por la IA frente a los costes de uso de tokens y las complejidades de los derechos de datos. Mientras Goldman se retira de estas herramientas específicas, sigue siendo un socio financiero importante para las mismas empresas que proporcionan la tecnología.