Una herramienta web, 'Rigged Draw', sirve como una demostración práctica del 'oráculo de Aaronson', un concepto que explora con qué facilidad se puede modelar y predecir el comportamiento humano. El experimento pide a los usuarios que proporcionen una secuencia de números, mientras un algoritmo subyacente intenta adivinar el siguiente número en la secuencia. El objetivo es determinar qué tan 'aleatorias' son realmente las elecciones de un humano comparando su desempeño contra una línea base de adivinanzas ciegas, que normalmente arroja una tasa de éxito de aproximadamente el 11.11%.

Las discusiones técnicas en torno al proyecto revelan que los humanos suelen ser sorprendentemente predecibles. Un comentarista señaló que incluso los modelos probabilísticos rudimentarios pueden predecir las pulsaciones de teclas humanas con una precisión del 70% al 80% porque las personas tienden a seguir patrones subconscientes y a evitar ciertas alternancias. La eficacia de la herramienta proviene de su capacidad para identificar estos patrones en tiempo real. Algunos usuarios informaron haber logrado resultados que eran 'extremadamente difíciles de leer' para la casa, lo que significa que sus números fueron predichos con menos frecuencia que una adivinanza ciega, sugiriendo un alto grado de aleatoriedad percibida.

Sin embargo, el experimento también destaca la naturaleza adversaria de la cognición humana. Algunos participantes informaron haber cambiado sus estrategias tan pronto como notaron las predicciones del algoritmo, tratando conscientemente de evitar los números que la 'casa' señalaba. Esto crea un bucle de retroalimentación donde la conciencia del usuario sobre el modelo de predicción cambia los mismos datos que el modelo intenta predecir. Además, algunos usuarios señalaron que el objetivo final no es necesariamente lograr una tasa de predicción del 0%, sino alcanzar la marca del 11.11% de la adivinanza ciega; si un usuario evita constantemente el número predicho, es posible que siga siguiendo un patrón predecible de evitación, reduciendo efectivamente su propio conjunto de opciones.