El auge de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) ha cambiado fundamentalmente la economía del desarrollo de software, haciendo que la generación de código sea significativamente más barata y rápida. Este cambio ha provocado un debate sobre si los frameworks de alto nivel —que originalmente fueron diseñados para aumentar la productividad humana proporcionando estructuras preconstruidas— siguen teniendo valor cuando una IA puede generar código puro en cualquier lenguaje, como Rust, a un bajo costo. El argumento para avanzar hacia lenguajes de bajo nivel a menudo se centra en el rendimiento, pero la realidad práctica de mantener y evolucionar una aplicación de producción introduce complejidades que van más allá de la simple velocidad de ejecución.

Frameworks como Ruby on Rails proporcionan una estructura predecible que permite a los desarrolladores navegar, depurar y ampliar proyectos más fácilmente. Incluso cuando un LLM escribe el código, el framework garantiza que la 'fontanería' —como las colas de trabajos, los Object-Relational Mappers (ORMs) y los protocolos de seguridad— se maneje de manera consistente. Una reescritura completa en un lenguaje diferente, incluso si es funcionalmente equivalente, puede introducir cambios de comportamiento sutiles. Debido a que muchas peculiaridades y funciones orientadas al usuario están ligadas al ecosistema específico del framework y del lenguaje, una reescritura puede correr el riesgo de romper los flujos de trabajo existentes de los usuarios o introducir errores que estaban ausentes en el stack original. Además, los frameworks mantenidos activamente proporcionan actualizaciones de seguridad y mejoras de rendimiento continuas que son 'gratuitas' para el desarrollador, pero difíciles de replicar en una solución construida a medida.

Más allá de los beneficios estructurales, la elección del lenguaje implica compromisos en la experiencia del desarrollador y la velocidad de iteración. Por ejemplo, Ruby permite la recarga instantánea de código y un entorno REPL (Read-Eval-Print Loop), que son altamente efectivos para el diagnóstico y las pruebas rápidas. Si bien una reescritura en un lenguaje como Rust podría ofrecer un rendimiento superior, a menudo viene acompañada de tiempos de compilación más lentos y una sintaxis más compleja. Para muchas aplicaciones empresariales, las ganancias de rendimiento de un lenguaje de bajo nivel pueden no compensar los costos de probar un sistema completamente nuevo. En lugar de una reescritura completa, los desarrolladores pueden usar LLMs para optimizar las aplicaciones existentes, lo cual es menos probable que altere los comportamientos centrales y, aun así, logre los objetivos de rendimiento. En última instancia, el framework sigue siendo una herramienta para gestionar la complejidad, asegurando que el enfoque se mantenga en resolver los problemas de los usuarios en lugar de reinventar la infraestructura subyacente.