Las encuestas a investigadores de IA que publican en conferencias de primer nivel muestran que, en una encuesta de diciembre de 2024 con 1.580 encuestados, la estimación mediana de la probabilidad de que 'los futuros avances de la IA causen la extinción humana o un desempoderamiento permanente y igualmente severo de la especie humana' es del 10%, mientras la estimación mediana de la probabilidad de que la IA de nivel humano resulte 'extremadamente mala (por ejemplo, la extinción humana)' se mantiene en el 5%, sin cambios desde 2016.

Los pronosticadores con buenos historiales dan números menores: la mediana del superpronosticador a mediados de 2026 juzgó la probabilidad de una catástrofe causada por la IA que mate a más del 10% de la población para 2100 en un 2,4%, frente a una mediana del 5% entre los expertos del dominio, y la preocupación pública es alta, según una encuesta YouGov de septiembre de 2026 que encontró que el 50% de los adultos estadounidenses declara estar preocupado por el hecho de que la IA cause el fin de la raza humana.

Ilustración de línea temporal que muestra símbolos del progreso de la IA, desde baldosas de fotos antiguas hasta un tablero de Go, papeles, una pizarra de tiza y una balanza que representa la evaluación del riesgo.
Metáfora visual de la línea temporal del riesgo de la IA utilizada en las encuestas de opiniones de expertos sobre peligro existencial.virev.ai

La imagen ilustra la progresión de los hitos de la IA y la percepción del riesgo discutidos en el artículo, coincidiendo con la línea temporal de los resultados de las encuestas desde 2016 hasta 2026.

Los expertos individuales citados en la fuente ofrecen un amplio rango de probabilidades personales—desde la estimación de 0,1 de Geoffrey Hinton (que él llama una corazonada) hasta la afirmación de Yann LeCun de que 'no está preocupado en absoluto' por la posibilidad de que la IA elimine a la humanidad, mientras que Dario Amodei ha sugerido un 25% de probabilidad de que las cosas vayan 'realmente, realmente mal'—pero la fuente enfatiza que estas cifras son juicios subjetivos, no mediciones, y muchos investigadores se preocupan más por daños como los deepfakes que por el riesgo existencial.