Anthropic ha presentado Claude Haiku 5.5, posicionándolo como el modelo pequeño más barato, rápido y capaz de su línea. El modelo está dirigido a cargas de trabajo de alto volumen y sensibles al costo, como resumir texto, ejecutar consultas de base de datos y manejar solicitudes de clasificación. También funciona eficazmente como subagente junto a los modelos más potentes Opus 5.5 y Sonnet 5.5 para tareas de codificación, y su velocidad lo hace adecuado para aplicaciones en tiempo real como el soporte al cliente en vivo y las interacciones basadas en navegador【primary†l10-l16】.

Los precios de Claude Haiku 5.5 muestran una reducción significativa respecto a su predecessor. Para indicaciones de hasta 100,000 tokens —que representan aproximadamente el 90% del uso típico de Haiku—, el modelo cobra $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.50 por millón de tokens de salida, frente a los $1.00 y $5.00 respectivamente de Haiku 4.5. Para indicaciones superiores a 100,000 tokens, las tarifas aumentan a $0.50 de entrada y $2.50 de salida por millón de tokens, lo que aún representa aproximadamente un 50% de descuento. Anthropic afirma que, en promedio, Haiku 5.5 cuesta alrededor de un 75% menos ejecutarse que Haiku 4.5【primary†l17-l18】【primary†l88-l96】. Además, la compañía ha reducido a la mitad el precio de las lecturas de caché para Claude Sonnet 5.5, disminuyendo el costo de ese modelo en la mayoría de los trabajos agente en torno a un 20%【primary†l70-l73】.

Los benchmarks de rendimiento demuestran las mejoras de Haiku 5.5 respecto a la versión anterior. En tareas de conocimiento medidas por GDPval‑AA v2.1, Haiku 5.5 obtiene 1620 frente a los 735 de Haiku 4.5; en el subconjunto offline de OSWorld 2.1 (uso de computadora), alcanza un 72,4% de precisión frente al 15,7% de Haiku 4.5; en el Humanity’s Last Exam (sin herramientas) llega a un 45,9% frente al 10,2%; y en los benchmarks de codificación agente obtiene un 39,2% en Terminal‑Bench 4.0 (desde 0,0%) y un 46,4% en FrontierCode 1.1 (Principal) frente a una puntuación no reportada de Haiku 4.5. El razonamiento visual en Chartography también mejora del 6,4% al 46,4%【primary†l23-l60】. Además, el modelo introduce ajustes de esfuerzo configurables (bajo, medio, alto, xalto), que permiten a los usuarios hacer un trade‑off entre costo e inteligencia en estos mismos benchmarks【primary†l62-l68】.