Las pruebas efímeras, tal como las propone Daniel Lemire, son un método de validación en el que un desarrollador primero crea un componente de software—ya sea escrito manualmente o generado por una IA—and luego solicita a un agente de IA que construya algo sobre él, como una aplicación, una capa adicional o un pequeño prototipo. El objetivo del agente no es probar directamente el componente, sino producir un artefacto funcional que dependa de él; una vez que el agente termina, el desarrollador evalúa cuán bien funciona la creación del agente.
El resultado de este ejercicio revela la calidad del componente subyacente. Lemire observa que una biblioteca con una API limpia, invariantes estables y mensajes de error útiles permite al agente generar código funcional rápidamente, mientras que una biblioteca afectada por estado oculto, valores predeterminados sorprendentes o documentación incompleta obliga al agente a sortear peculiaridades, lo que resulta en parches y fallos. En este último caso, los problemas observados se consideran evidencia de las deficiencias del componente, no de la capacidad del agente.
Debido a que el software construido encima es completamente efímero—se descarta después de la evaluación—no existe una carga de mantenimiento a largo plazo, lo que permite que la misma base se examine repetidamente con distintos agentes o tareas. Lemire señala que esta repetibilidad funciona mejor cuando el desarrollador ya tiene un componente razonablemente estable y quiere explorar cuán bien soporta la construcción de nivel superior antes de invertir en una implementación permanente, y que el método no sustituye las pruebas de regresión tradicionales, sino que ofrece una forma ligera y repetible de medir la calidad del diseño temprano en el ciclo de desarrollo.