FLUX.3 Image representa el modelo de generación de imágenes más nuevo y estrella de Black Forest Labs, lanzado el 1 de octubre de 2026 y listo inmediatamente en OpenRouter para acceso a través de API. El modelo realiza dos flujos de trabajo principales: generar imágenes a partir de indicaciones de texto y editar utilizando entradas de múltiples referencias. A diferencia de los enfoques tradicionales de texto a imagen, el flujo de edición acepta hasta 10 imágenes de referencia junto con una indicación de texto, permitiendo modificaciones dirigidas mientras se preserva la consistencia del sujeto.
La imagen muestra el listado oficial del modelo FLUX.3 Image en OpenRouter, que proporciona acceso a API para el modelo de generación de imágenes más nuevo y estrella de Black Forest Labs. Esta visualización representa la información técnica central discutida en el artículo, incluyendo los niveles de resolución, la estructura de precios y las métricas de rendimiento
La resolución de salida es configurable en niveles fijos—768, 1K, 1.5K, 2K y 4K—con relaciones de aspecto que incluyen 21:9, 2:1, 16:9, 3:2, 7:5 y 4:3. Esta estructura de niveles permite a los usuarios equilibrar los requisitos de calidad frente al costo, con precios calculados como una tarifa plana por imagen que escala directamente con el nivel de resolución elegido. En la configuración más baja, la generación comienza desde $0.0205 por imagen, subiendo a $0.3035 en el nivel máximo de 4K.
La estructura de precios difiere de la familia FLUX.2 de Black Forest Labs, que cobra por megapíxel en lugar de por imagen. El cambio a precios de tarifa plana hace que los costos sean predecibles cuando la resolución se fija con antelación, mientras que los modelos de tarifa por megapíxel podrían resultar más baratos para salidas pequeñas. OpenRouter explica que el cache y los descuentos por volumen suelen reducir la cantidad que los clientes pagan realmente por debajo de la tarifa indicada.
Las métricas de rendimiento del listado de OpenRouter muestran una latencia de extremo a extremo mediana (P50) de 34.85 segundos, con un tiempo de actividad del 99.31% y una disponibilidad del 98.61% en las últimas 72 horas. Dado que el modelo es servido por un único proveedor y OpenRouter enruta las solicitudes directamente, estas figuras reflejan la respuesta de ese proveedor en lugar de una flota distribuida con balance de carga.
El listado incluye clasifications de benchmark que muestran dónde se ubica FLUX.3 Image entre los modelos evaluados en indicaciones estandarizadas, aunque las puntuaciones específicas no se incluyen en el contenido proporcionado. Las aplicaciones públicas que ya enrutan tráfico substancial a través del modelo incluyen Weekend Willi Audience Classifier (1.07 millones de tokens), Cartoon Studio Image Engine (234K tokens), zapimage, RoomLab.app y las fotos de atmósfera Paintme, sugiriendo utilidad práctica en clasificación, generación de caricaturas e imágenes de tipo diseño de interiores.
Varias preguntas planteadas en la discusión de Hacker News no pueden responderse con las fuentes proporcionadas. El listado principal no describe controles espaciales o de colocación de elementos más allá del mecanismo de edición con múltiples referencias, y no hay información sobre la generación de sprites frame a frame. La calidad de los ejemplos mostrados en la página del listado no es evaluada por el material fuente. Si FLUX.3 Image será lanzado con pesos abiertos, como se hizo con FLUX.2 Klein, no está especificado.