El Mac Studio con M5 Ultra es el sobremesa de gama alta de Apple, construido en torno a dos chips M5 Max enlazados en un solo sistema. En una reseña de cuatro días, MacStories probó un modelo de 256 gigabytes con agentes de inteligencia artificial local: software capaz de encadenar pasos de razonamiento y llamar a herramientas, en lugar de limitarse a responder una sola instrucción. La afirmación central del autor es que el procesamiento más rápido de instrucciones y la generación de texto hicieron que los modelos locales resultaran prácticos para tareas repetidas y de larga duración.
El artículo comienza presentando el Mac Studio con M5 Ultra y su carga de trabajo de IA local, incluida la generación local de imágenes utilizada en la reseña.
El mecanismo importa más que el nombre llamativo del chip. Cuando un agente inicia un turno, debe procesar sus instrucciones, recuerdos, descripciones de herramientas y conversación anterior antes de producir una salida; esa espera se denomina prellenado de tokens. La velocidad de generación determina después la rapidez con la que aparece la respuesta. El reseñador informó de que, en comparación con un M3 Ultra, el M5 Ultra redujo el tiempo de generación aproximadamente un 70 % de media y mejoró el procesamiento de instrucciones hasta en un 150 %, o unas 2,5 veces. En una configuración, Qwen3.8-Flash-Next superó los 100 tokens por segundo con instrucciones breves y se mantuvo entre 60 y 85 tokens por segundo con un contexto de 64K a 256K.
Esos resultados proceden de las propias comparaciones del reseñador con un M3 Ultra y un PC de sobremesa equipado con una Nvidia GeForce RTX 5090, una tarjeta gráfica de consumo con 32 GB de memoria. La página de producto de Nvidia describe la RTX 5090 como una GPU basada en Blackwell destinada a cargas de trabajo creativas y de IA exigentes. MacStories comprobó, sin embargo, que la RTX 5090 mantenía ventaja en ancho de banda de memoria, mientras que el Mac Studio era más pequeño, más silencioso y más fácil de mantener en el ámbito local. La comparación sirve como ejemplo, no como una clasificación universal: las máquinas difieren en memoria, software y configuración de cargas de trabajo.
El ejemplo más concreto de la reseña es Desk, una aplicación interna de investigación que utilizó agentes locales durante 99 días para organizar 310 documentos, extraer información de páginas web y PDF, establecer referencias cruzadas entre notas y actualizar bases de datos de Notion. El autor afirma que esto evitó cargos por API en la nube y mantuvo los datos en una máquina bajo su control. Eso explica el atractivo para cargas de trabajo persistentes, pero se trata del flujo de trabajo de una sola persona, no de un estudio controlado sobre la productividad de los desarrolladores ni el coste total de propiedad.
El ejemplo concreto de flujo de trabajo del artículo es Desk, que utilizó agentes locales para organizar documentos, extraer información, establecer referencias cruzadas entre notas y actualizar Notion.
También existe una salvedad sobre la capacidad. MacStories afirma que la máquina probada tenía 256 GB de memoria; un informe del foro de MacRumors que cita a Apple indica que se espera una configuración de 512 GB para finales de octubre, con un precio superior a 10 000 dólares. El material suministrado no incluye las especificaciones completas de Apple ni una prueba de rendimiento independiente, y tampoco establece cómo la cuantización de modelos con menor número de bits —comprimir un modelo para que utilice menos memoria— cambia la calidad de las respuestas. La conclusión defendible es más limitada: para este reseñador, el M5 Ultra hizo que los agentes locales fueran considerablemente más rápidos y utilizables, mientras siguen abiertas las comparaciones más amplias de rendimiento, calidad y rentabilidad.