En septiembre de 2026, el investigador Stephen Weis anunció la factorización exitosa de RSA-896, un número entero grande utilizado en los desafíos criptográficos RSA. El cálculo requirió aproximadamente 30 años-GPU de potencia de procesamiento, ejecutados durante un período de 10 días utilizando una flota de hasta 2048 GPUs. El proyecto utilizó capacidad de cómputo ociosa, demostrando que las tareas de factorización a gran escala pueden realizarse aprovechando la infraestructura de centros de datos existente. Para lograr esto, Weis utilizó el modelo de IA Claude para portar el software CADO-NFS (Crible Algébrique: Distribution, Optimisation - Number Field Sieve) para que funcionara en GPUs. CADO-NFS es una implementación de código abierto ampliamente utilizada del General Number Field Sieve (GNFS), el algoritmo conocido más eficiente para factorizar números enteros grandes. Weis enfatizó que el proyecto no introdujo nuevas mejoras algorítmicas al GNFS, que sigue siendo subexponencial en complejidad. En consecuencia, el resultado no representa una nueva amenaza para las claves RSA-2048 actualmente implementadas. Sin embargo, la factorización exitosa de RSA-896 sirve como una demostración práctica de que las claves RSA-1024 son cada vez más vulnerables a entidades con acceso a recursos de GPU significativos a nivel de centro de datos. El proyecto se basó en algoritmos y bases de código establecidos desarrollados durante varias décadas, con el papel de la IA centrado principalmente en la portabilidad técnica y la orquestación de la carga de trabajo distribuida.