La proliferación de carteles de eventos generados por IA ha dado lugar a una tendencia visual reconocible caracterizada por diseños saturados, exceso de adornos y una paleta de colores uniforme y cálida. Los críticos argumentan que este estilo idéntico denota una falta de esfuerzo y creatividad, lo que a menudo resulta en carteles que se sienten carentes de alma o poco atractivos para los posibles asistentes. Este fenómeno es impulsado por la tendencia de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) a depender de asociaciones superficiales y datos de entrenamiento comunes, lo que aplana la jerarquía visual y dificulta que los espectadores distingan la información importante. Para ir más allá de esta estética predeterminada, los usuarios pueden solicitar explícitamente estilos de diseño específicos, como la Bauhaus, el Estilo Suizo o el minimalismo japonés, en lugar de depender de instrucciones genéricas. Al especificar un marco de diseño claro, los usuarios pueden obligar al modelo a adoptar una disposición más estructurada e intencional que evite los tropos de feria de artesanía comunes en los resultados automatizados. Si bien estos diseños generados por IA aún pueden contener errores técnicos sutiles o carecer de la toma de decisiones matizada de un diseñador humano profesional, ofrecen una forma de crear imágenes más distintivas y variadas que destacan de las plantillas estándar y repetitivas que dominan actualmente los tablones de anuncios locales y los grupos de redes sociales.
El artículo destaca cómo los modelos de IA a menudo producen diseños repetitivos y saturados que carecen de jerarquía visual, como se observa en este collage de carteles de eventos genéricos.
Al solicitar explícitamente movimientos de diseño establecidos como la Bauhaus, los usuarios pueden alejarse de las plantillas genéricas y lograr un resultado visual más estructurado e intencional.