En julio de 2016, OpenAI publicó una entrada de blog titulada "Special Projects" que describía cuatro áreas problemáticas clave que la organización consideraba críticas tanto para el avance de la IA como para la gestión de su impacto social a largo plazo. Coescrito por Ilya Sutskever, Dario Amodei y Sam Altman —figuras que más tarde darían forma al panorama de la inteligencia artificial moderna—, el artículo buscaba reclutar expertos en aprendizaje automático para liderar estos esfuerzos.\n\nEl primer proyecto se centró en la detección de avances encubiertos en IA. Los autores advirtieron que, a medida que se destinaran más recursos a la investigación de la IA, aumentaría la probabilidad de que se produjera un avance encubierto y no revelado en esta tecnología, lo que generaría riesgos de uso malicioso. Para contrarrestar esto, propusieron desarrollar métodos para detectar dichos sistemas mediante el monitoreo de señales externas como noticias globales, mercados financieros y juegos en línea.\n\nEl segundo proyecto tenía como objetivo construir un agente capaz de ganar competiciones de programación en línea, señalando que un programa capaz de escribir otros programas sería extremadamente poderoso. El tercer proyecto abordaba la defensa en ciberseguridad, proponiendo técnicas impulsadas por IA para defenderse de hackers sofisticados que, a su vez, aprovechan el aprendizaje automático. Finalmente, el cuarto proyecto contemplaba una simulación compleja poblada por numerosos agentes de larga duración que podrían interactuar, aprender con el tiempo, descubrir el lenguaje y lograr diversos objetivos.
En julio de 2016, OpenAI publicó una entrada de blog titulada 'Special Projects' que describía cuatro áreas problemáticas clave que la organización consideraba críticas.