Pomerado 发布工具将网站转换为确定性 MCP 集成

Pomerado 可以在短短 8 分钟 16 秒内以 3 美分的成本完成一项复杂的任务——在四个不同的内部系统中入职两名新员工。相比之下，像 Codex Computer Use 这样的通用浏览器代理在执行相同任务时耗时超过 21 分钟，且花费了 41.01 美元，这说明 AI 代理正显著转向确定性的网络交互。

该图像展示了 Pomerado 与通用浏览器代理之间的性能和成本对比。

确定性 API 与浏览器推理

大多数当前的 AI 代理通过“推理”每一个页面来与网络交互，这可能既缓慢又昂贵。Pomerado 转而构建在几秒钟内即可运行的确定性 API，为代理与传统门户、消费类网站和内部工具交互提供了一种更稳定的方式。

HN Digest 根据 pomerado.ai 报告的数据绘制。数值与来源中的写法一致。

通过为特定任务创建特定工具，代理不再需要导航整个 DOM。事实证明，这种方法比标准的浏览器使用方法便宜高达 1,000 倍，同时保持了更高的准确性。

此视觉效果支持了关于 Pomerado 处理各种内部和消费类系统复杂任务能力的说法。

“Pomerado 构建在几秒钟内即可运行的确定性 API。”

— Connect agents to any website. No API needed.

铸造与自我修复机制

为了创建新的集成，用户提供所需任务的自然语言描述。Pomerado 随后探索网站，完成任务示例，并将该逻辑泛化为功能性工具。这一被称为“铸造”的过程，允许为 Coupa、Delta 或 Marriott 等网站快速部署工具。

由于网站经常更新布局，Pomerado 包含了一个自我修复层。如果工具因 UI 变化而失败，系统会检测到故障，自动修复集成，并在无需人工干预的情况下将成功结果返回给代理。

身份验证与安全权衡

Pomerado 处理登录需要双因素身份验证 (2FA) 的网站的复杂性。它可以安全地存储凭据，或允许用户在每次请求时传递登录详情，确保代理可以访问私有仪表板和内部系统。

主要的权衡在于初始设置：“铸造”阶段需要 OpenAI API 密钥来构建和审查集成。然而，一旦工具被铸造完成，后续工具调用的成本仅限于模型的列表价格，从而避免了持续基于浏览器的推理带来的高昂开销。

剩余的不确定性

虽然 Pomerado 处理了许多常见的网络障碍，但源材料并未说明系统如何处理高流量网站的会话隔离或代理级去重。此外，尚不清楚系统除了其原生速率限制和住宅代理外，如何处理具有无限滚动或强力机器人保护的重型单页应用 (SPA)。