礼来公司首席执行官及医学专家批评 Anthropic 的 10 年治愈时间表

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 最近在与公司 IPO 发布相关的视频中声称，包括癌症、阿尔茨海默症、心脏病和精神疾病在内的重大疾病将在不到 10 年的时间内成为“过去的遗迹”。这一断言引起了制药行业和医学研究人员的强烈批评，他们认为这一时间表忽略了药物开发的根本生物学和监管障碍。

这张图片为开头段落中 Dario Amodei 发表断言的视频提供了视觉背景。

行业对 AI 时间表的反弹

礼来公司的董事长兼首席执行官 Dave Ricks 为 Anthropic 的乐观预测提供了一个务实的对立观点。他指出，虽然他对人工智能在制药领域的应用感到兴奋，但进展可能是“稳步且渐进的”，而非突然的革命。

Ricks 强调，“生物学的地图仍然很大程度上是空白页面”，这意味着基础生物学数据的严重匮乏仍然是人工智能核心叙事所承诺的快速治愈的主要障碍。

“我认为那将是令人惊叹的，但我认为不太可能。生物学的地图仍然很大程度上是空白页面，而且随机的人类证明是整个计划中最耗时的环节。”

— Breaking: Eli Lilly CEO becomes latest to push back on Dario Amodei’s ludicrous, Elizabeth Holmes-like medical claims

生物学和监管限制

医学研究人员强调，目前的生物学数据状态不足以快速消除复杂的疾病。一位专家指出，目前的数据仅涵盖不到 1% 的生物学，这限制了人工智能模型为复杂病理生成全面解决方案的能力。

怀疑的主要原因涉及药物开发流程中的强制性步骤。即使人工智能能够快速识别出可行的候选药物，它也无法绕过 FDA 交互所需的必要流程，包括小鼠实验、制造和多阶段临床试验。

临床试验瓶颈

有关近期药物批准的数据显示，从首次人体试验到获得 FDA 批准的中位时间为 10 年。这表明，若要实现在十年内治愈，药物需要已经处于后期测试阶段或非常接近该阶段。

HN Digest 根据 garymarcus.substack.com 报告的数据绘制；数值按来源所示。

由于这些临床时间表是由监管要求和人类安全协议固定的，批评者认为，一旦药物进入人体测试阶段，人工智能就无法显著缩短药物到达患者所需的时间。

与过去过度承诺的对比

围绕 Anthropic 医学主张的言论导致一些观察家将其与 Elizabeth Holmes 和 Theranos 时期的过度承诺相提并论。批评者认为，在 IPO 推介中将“能够”描述为近期的确定性时，可能会产生误导。

虽然一些专家仍对人工智能在改善健康方面的长期影响持乐观态度，但该领域的共识是，目前治愈所有重大疾病的 10 年时间表是一个夸张的预测，忽略了实际情况。

未解决的问题

源材料并未指明 Anthropic 打算优先考虑哪些特定的 AI 模型或生物学数据点来实现这些目标。目前尚不清楚该公司的声明是基于即将到来的特定里程碑，还是代表了对医学未来的更广泛、更具投机性的愿景。