Claude Fable 5.2 (Max) 在显著的成本和速度权衡下获得高智能评分

Claude Fable 5.2 (Max) 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得了 65 分，远高于同类模型 40 分的中位数。虽然这表明了极高的智能水平，但该模型的表现伴随着显著的效率权衡：完成单个 Intelligence Index 任务需要 45.0 分钟，而同类模型的中位数为 12.9 分钟。

智能与性能指标

Claude Fable 5.2 (Max) 模型在包括知识工作、编码、科学和通用知识在内的系列评估中表现出高智能。它在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得了 65 分，该指数包含了九项不同的评估，例如 AA-Briefcase v1.1 和 FrontierCode 2.0。

尽管拥有高智能评分，该模型的表现受到显著延迟的阻碍。它记录的首个回答 token 时间为 171.16 秒，输出速度为每秒 101 个 token，导致整体任务完成时间缓慢。

此截图提供了性能指标部分提到的具体技术数据点，如 token 速度和智能评分。

“Claude Fable 5.2 (Max, Default Fallback) 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 65 分，远高于同类模型（中位数为 40）的平均水平。”

— Claude Fable 5.2 (max) - Intelligence, Performance & Price Analysis | Artificial Analysis

成本与冗余权衡

该模型的运营成本显著高于同类产品的行业平均水平。其输入每 100 万 token 成本为 8.00 美元，输出每 100 万 token 成本为 40.00 美元，导致每个 Intelligence Index 任务的平均成本为 26.54 美元。

图表由 HN Digest 根据 artificialanalysis.ai 报告的数据绘制；数值与来源一致。

这些成本的主要驱动因素是模型的极端冗余。在 Intelligence Index 评估期间，它生成了 2.75 亿个输出 token，这几乎是同类模型使用的 7280 万个 token 中位数的四倍。

模型变体与局限性

Claude Fable 5.2 的发布包含了针对不同需求定制的五个不同模型。例如，“Low”变体提供最佳速度，每项任务耗时 6.5 分钟，且成本最低，每项任务仅为 3.10 美元，展示了该版本中广泛的性能特征。

虽然 Max 变体提供了最高的智能，但与同类模型相比，其高冗余度和缓慢完成时间的具体原因在当前分析中尚未明确。此外，除了“Low”变体外，该版本中另外三个模型的具体名称和指标目前尚未详细列出。