开源指南记录了 39 种 CAPTCHA 系统及其绕过方法

一个新的开源项目正在绘制机器人检测的版图，该项目编目了 39 种不同的 CAPTCHA 系统。通过记录识别信号以及免费和付费的绕过方法，该项目旨在为研究人员和开发人员提供一个集中且可维护的参考，以帮助他们了解各种反机器人保护措施的权衡。

这张图片是该项目的核心视觉效果，展示了仓库中编目的 39 种 CAPTCHA 类型的范围。

文章提到 reCAPTCHA 是指南文档涵盖的关键系统之一。

Cloudflare Turnstile 被明确列为指南涵盖的系统范围之一。

CAPTCHA 生态系统的分类

该项目将多样化的 CAPTCHA 系列组织成一个可搜索的交互式指南。它涵盖了著名的面向消费者的系统，如 reCAPTCHA 和 hCaptcha，以及专门的企业解决方案，如 DataDome、Arkose Labs 和 Amazon WAF。

Arkose Labs 被突出为项目可搜索指南中的一个专门企业解决方案。

Amazon WAF 被列为项目组织到其交互式指南中的企业解决方案之一。

通过对这些系统进行分组，该指南允许用户比较不同供应商在机器人检测方面的处理方式。这包括识别系统用于挑战用户的特定信号，以及这些挑战通常出现的上下文。

“将不断变化的 CAPTCHA 系统整合到一个易于接近、可维护的参考中。”

— GitHub - vsmutok/FuckCaptcha: Open field guide to 39 CAPTCHA types: identification signals, free and open-source bypass

绕过方法与权衡分析

对于每种 CAPTCHA 类型，该指南记录了各种已知的绕过挑战的方法。这些方法包括免费的开源工具和付费替代方案，允许研究人员评估不同方法的实际限制和权衡。

由 HN Digest 根据 github.com 报告的数据绘制；数值与源文件一致。

文档强调了不同求解器类型的区别。它提供了一个记录在案的选项目录，帮助用户了解哪些工具目前与特定的 CAPTCHA 系列相关，以及它们已知的局限性是什么。

难度分级与研究意图

为了帮助用户应对各种系统的复杂性，该项目采用了编辑难度等级。标签范围从 1（低）到 5（极高），提供了一个导航或解决特定挑战类型的难度估算。

该项目明确表示，其目标是使材料更易于导航、比较和在授权研究中引用。它优先考虑来源的透明度和负责任的使用，敦促研究人员遵守适用的法律和所研究系统的服务条款。