数据中心扩张将基础设施成本转嫁给农村和低收入居民

在2025年，数据中心仅承担了82.5亿美元新能源基础设施账单中的38%，剩下的62%——超过50亿美元——由居民承担。这种差异对于低收入和农村家庭尤为严重，他们可能面临额外的能源成本占到总收入的28%。

此图表说明了家庭承担数据中心所需新能源基础设施大部分成本的主要发现。

该图表支持了关于数据中心增长驱动输电投资大幅增加的数据点。

基础设施成本差距

康奈尔大学的研究人员分析了美国四个主要的电力网络，发现虽然数据中心驱动了巨大的需求，但目前支付电网扩张费用的规则仍滞后。由于基础设施成本通常根据过去的能源消耗进行分配，新数据中心并未支付它们所需建设的容量成本。

这种“鸡生蛋还是蛋生鸡”的问题意味着，由于数据中心在基础设施准备就绪之前尚未消耗电力，因此这些升级的成本落到了现有客户身上。这造成了一个系统，即驱动新需求实体的并非是支持这些需求所需的扩张的主要付费方。

HN Digest 根据 news.cornell.edu 报告的数据绘制；数值按来源原文显示。

“这不仅仅是生成足够电力的问题，而是支付电网费用的规则是否与驱动新需求的人保持同步的问题。”

— Data centers need power – lower income, rural residents pay the price | Cornell Chronicle

对弱势社区不成比例的影响

该研究强调了这些成本在分配上的显著地理和社会经济差异。农村居民（他们使用ChatGPT等AI工具的可能性较低）看到的收入中用于能源的比例高于城市居民。

此图表直观展示了社会经济差异，即农村居民承担高成本的同时利用较少的AI工具。

这些成本的影响并不局限于数据中心的直接周边。由于电网连接跨州社区，新泽西州、宾夕法尼亚州和俄亥俄州等州的居民正在帮助资助与弗吉尼亚州数据中心增长相关的电网升级。

经济权衡与拟议解决方案

研究指出，数据中心确实提供经济效益，每吉瓦的容量可能在整个经济中创造15,000个工作岗位。然而，研究建议必须权衡这些收益与公众承担的基础设施成本。

为了减轻负担，研究人员建议数据中心可以在需求高峰时段削减耗电，或者根据他们增加的新需求直接收费。其他拟议的策略包括州级计划，将资金定向给低收入家庭，以抵消更高的能源支出。