AI 智能体通过 NASA 激光雷达数据识别出未标注的玛雅民用中心

在不到 72 小时的时间内，一支由 48 个 AI 智能体组成的集群识别出了隐藏在墨西哥丛林中的玛雅民用中心，该遗址此前一直逃避传统卫星图像的探测。通过处理大量的 NASA 公开激光雷达数据，这些智能体标记出了一个包含平整广场、椭圆形金字塔和潜在水库的遗址，随后引发了与墨西哥国家人类学和历史研究所 (INAH) 的正式调查。

这张图片展示了 AI 智能体识别出的特定遗址，显示了广场和金字塔的布局。

克服丛林冠层

传统的卫星摄影往往无法揭示热带地区的考古遗迹，因为茂密的植被遮挡了地面。为了绕过这一障碍，研究人员利用了激光雷达 (lidar) 技术，该技术通过森林冠层的缝隙发射激光脉冲，以绘制下方的裸地。

此截图展示了文中描述的传统卫星摄影与激光雷达技术之间的对比。

虽然激光雷达数据越来越多地应用于考古学，但海量的數據——覆盖数千平方公里——使得人工审查变得费力且缓慢。研究人员选择专注于墨西哥的玛雅地区，是因为该地区拥有高度公开的激光雷达覆盖。

“他们将激光雷达带（约 1,200 km² 的丛林）转化为图像，48 个智能体像非常耐心的考古学家一样逐一检查这些图像，寻找金字塔、平台和广场，同时过滤掉自然的丘陵、陷坑和道路。”

— My AI Agents Found an Unmapped Maya Site

智能体工作流

该方法论并不依赖于单一的专业分类器。相反，48 个自主智能体被分配任务，逐一审查激光雷达带。他们被指示遵循精确指南来识别人工结构，同时过滤掉陷坑、道路和丘陵等自然特征。

在标记出几个潜在遗址后，智能体被要求将这些位置与现有的文献和档案进行交叉比对。他们识别出一个位于悬崖边缘的特定山丘，该山丘似乎具有笔直的边缘和尖锐的角——这些特征在自然界中很少见——并确认它并未注册在已知数据库中。

验证与官方回应

为了确保发现并非激光雷达处理产生的伪影，智能体分析了原始点云。这些穿过数据的“切片”显示，地面（由褐色点表示）清晰地勾勒出广场和金字塔，而植被（绿色点）则位于结构上方 10 到 17 米处。

此视觉效果支持验证过程，其中智能体分析原始点云以区分地面特征和树木。

研究人员向 INAH 提交了一份正式报告，该机构确认在提供的坐标上没有注册的考古遗址。虽然在进行实地考察之前，这一发现尚未成为“官方”结论，但激光雷达数据提供了一份高置信度的民用中心地图，其中包括一座至少 8–12 米高的金字塔。

局限性与后续步骤

目前的发现仍属于数字识别；尚未经过考古团队的实地验证。该遗址的具体功能仍处于推测阶段，尽管假设其在古典时期是当地精英的“市中心”区域。

此重建图有助于将局限性部分提到的遗址推测出的“市中心”功能可视化。

下一阶段涉及由 INAH 主导的实地检查。由于墨西哥的考古遗址受到联邦法律保护，任何实地挖掘或正式调查都需要获得当地中心的官方授权以部署团队。