データ可視化は、根底にあるデータの重要性を透視するための手法として、しばしば中立的な媒体として扱われます。しかし、視覚的な表現を作成する行為には、データそのものと同じくらい重要な一連の主観的な決定が必要となります。写真と同様に、可視化は完全に中立的であることはできません。なぜなら、何を含め、何を排除し、対象のどの特定の側面を強調するかという、フレーミングに関する絶え間ない選択を必要とするからです。たとえ「中立的に」対象を捉れることが目的であっても、設計者は電荷の範囲、数値スケール、そして視覚的階層を決定しなければならず、それらすべてが視聴者を特定の結論へと導くことになります。

プロットにおける技術的な調整は、明快さとバイアスの間で諸刃の剣として機能することがあります。例えば、軸の範囲を調整したり、特定のカラーパレットを選択したり、トレンドラインに平滑化を適用したりすることは、特定のポイントを聴衆にとってより読みやすくするために使用できます。これらの選択は、図を有用にするためにしばしば必要ですが（特に、図の目的が特定の発見を強調することである科学的な文脈では）、それらには分析者が視聴者の知覚を積極的に形成しているという意味も含まれます。例えば、広範な文脈を省略して小さな変動に焦点を当てた可視化は、データポイントとしては技術的に正確であっても、その重要性の提示においては主観的なものとなります。

視覚的なメカニズムを超えて、言語的および構造的な選択も解釈にさらなる影響を与えます。設計者は、全く同じ数値を提示しながら、単にカテゴリーの名前を変更する（例えば「国家」から「政府」へ変更する）ことや、データポイントのグループ化の方法を選択することで、データの知覚を変えることができます。これらの選択は生の数値を変化させるものではありませんが、読者が最終的に何を信じて持ち帰るかを変えてしまいます。さらに、「クリーンな」視覚表現を提供することと、必要な文脈を省略してしまうリスクとの間には緊張関係が存在します。ある者は、可視化には客観的な情報が含まれており、それは単に未経験の聴衆によって誤解されているだけであると主張します。この見方では、中立性の欠如は可視化自体の失敗ではなく、提供された客観的な情報を解読するために必要なユーザーの知識のギャップであるとされます。

結局のところ、完全に中立的な可視化の追求は、明快さと完全性の間のトレードオフという根本的な障害に直面します。あらゆる可能なデータポイントと文脈のあらゆるニュアンスを含む可視化は、読み取ることが不可能になる可能性があり、一方で消化しやすい可視化は、必然的に一部の情報を捨てることになります。すべての設計の選択にはトレードオフが含まれるため、結果として得られる視覚情報は、生のフィルターを通さない現実の反映ではなく、常にキュレーションされたナラティブとなります。純粋な数学的関数はバイアスなしに表現できると主張する者もいますが、株価や人口動態などのほとんどの現実世界のデータは、本質的に一方の視点を他方よりも優先する人間主導のキュレーションを必要とします。