「看護のUber」と称される新しいアプリケーションの波が、看護サービスのためのギグエコノミー市場を創出することで、従来のヘルスケアのあり方を変革しようとしています。これらのプラットフォームの支持者は、従来の「規制の捕捉」や高いオーバーヘッドコストを回避することで、これらのアプリは患者に対してより手頃で前払いの価格設定を提供できると主張しています。一部の観察者は、現在の米国のヘルスケアシステムをかつてのニューヨークのタクシーカルテルになぞらえ、技術主導の破壊的革新は、改革の機が熟していると見なされているシステムにとって自然な進展であると示唆しています。これらのプラットフォームは、患者と提供者を直接結びつけることを目的としており、情報の抽出を効率化し、保険会社のような従来の仲介者の必要性を減らすためにAIを活用する可能性があります。

これらのプラットフォームの仕組みは、従来の雇用から請負ベースのモデルへの移行を伴い、ケアのコスト構造を大幅に変更します。しかし、これらのプラットフォームが労働供給を管理するために、データ駆動型の攻撃的な戦術を採用している可能性を示唆する証拠があります。報告によると、一部のプラットフォームはデータブローカーを使用して多額の負債を抱える看護師を特定し、その後、これらの労働者に対してより低い賃金を提供しているとのことです。これにより、労働者の経済的な困窮によって競争が促進される市場が形成されます。批判的な見方をする人々は、このモデルは根本的に搾取的なものであり、雇用選択肢がほとんどなく、即時の仕事と引き換えに最低限の給与や福利厚生の欠如を受け入れる労働者を募集するために、高いレベルの所得格差に依存していると主張しています。

この動向における主な緊張関係は、一般市民のための医療費の削減と、看護労働力の保護の浸食との間のトレードオフにあります。医療分野には参入障壁とコストを下げるための「揺さぶり」が必要だと主張する者がいる一方で、看護師はヘルスケアの根幹であり、「ダイナミックプライシング」や過度な低価格競争の対象になるのではなく、より高い賃金と保護を受ける権利があるという主張もあります。さらに、安全性と品質管理に関する未解決の疑問もあります。ギグエコノミーモデルでは、消費者が提供者の資格や経験をいかに確実に検証できるかが不明なままです。これらのプラットフォームへの移行は、より安価でアクセスしやすいヘルスケアへの欲求と、安定した適切な報酬を得られる専門的な労働力の維持との間の高まる対立を浮き彫りにしています。