ゴールドマン・サックス、AIコーディングツールをエンジニアリングスタッフに限定

ゴールドマン・サックスは、AnthropicのClaude CodeやMicrosoftのGitHubなどのAIコーディングエージェントの使用を、エンジニアリングスタッフのみに限定するよう内部指針を更新しました。この動きにより、トレーダーやバンカーがこれらのツールを使用して市場モデルを構築したり、クライアントのフローを監視したりすることが事実上禁止されます。これは、非技術職の従業員に独自のソフトウェアプロトタイプを構築することを推奨していた実験期間に続く変化です。

この画像は、ゴールドマン・サックスが新しい内部AIポリシーを実施する際の企業環境の視覚的な背景を提供します。

「バイブ・コーディング」から制限されたアクセスへ

つい最近の7月まで、ゴールドマンの最高情報責任者（CIO）であるMarco Argentiは、「バイブ・コーディング（vibe coding）」を公に称賛していました。これは、非技術職の従業員がAIを使用して初期バージョンのツールを構築し、それをエンジニアに渡して洗練させるプロセスです。このアプローチにより、特定のビジネス問題に最も近い人々がエンジニアリングのバックログを回避し、機能的なプロトタイプを迅速に作成することが可能になっていました。

10月の指針更新は、この自由な実験からの転換を意味します。「ストラッツ（strats）」と呼ばれる、取引、計量調査、およびソフトウェアエンジニアリングの交差点で働く従業員は引き続きアクセス権を保持しますが、銀行の全従業員47,000人の大部分は、現在これらの特定のコーディングエージェントの使用を禁止されています。

「銀行は4月に香港のバンカーによるClaudeの使用を禁止し、現在はAnthropicのIPOの主幹事を務めています。」

— Goldman Sachs Is Pulling Claude Code From Its Bankers and Traders | State of AI

リスク管理と情報障壁

制限の主な要因は、自律型コーディングエージェントのリスクプロファイルです。エンジニアによって書かれ、厳格なレビューとテストを受けるコードとは異なり、エージェントを使用したトレーダーによって構築されたスクリプトは、いかなる正式な監視も受けることなく日常業務に使用される可能性があります。これは、取引を行うバンカーとトレーダーの間に厳格な情報障壁を維持しなければならない規制環境において、特に敏感な問題です。

この視覚情報は、自律型コーディングエージェントに関連するリスクと運用のトレードオフに関する議論をサポートします。

さらに、技術的リテラシーに関する懸念もあります。エージェントを使用してポジションをモデル化するトレーダーは、生成されたコードが異常な市場ケースをどのように処理するかを完全には理解していない可能性があります。ハイステークな取引環境において、基礎となるロジックの透明性の欠如は、重大な財務損失につながる可能性があります。

運用のトレードオフとパートナーシップ

この動きは、すでにこれらのツールをワークフローに統合していたスタッフにとって摩擦を生む要因となります。銀行は依然として、取引会計やクライアントのオンボーディングのためのバックオフィス・エージェントを構築するためにAnthropicと協力していますが、それらの特定のツールはエンジニアリングチームによって管理され、取引フロアに直接展開されることはありません。

銀行の決定は、AIによる生産性の向上への意欲と、トークン使用のコストやデータ権限の複雑さとのバランスを取ろうとする、業界全体の広範な傾向を浮き彫りにしています。ゴールドマンはこれらの特定のツールを撤退させていますが、技術を提供する企業そのものに対しては、依然として主要な金融パートナーであり続けています。