Kristen Nygaardの生誕100周年を祝うオンラインイベントの最中、コンピュータ科学者のAlan Kayは、プログラミング言語Simulaが自身の初期のオブジェクト概念にどのように影響を与えたかについて議論する予定でした。しかし、技術的なセットアップのミスにより、彼のプレゼンテーションは即興のパフォーマンスへと変貌しました。Zoomのマイクロフォンが開いた状態で近くでライブストリームが音を出して再生されていたため、Kay自身の声が21秒の遅延を伴って彼の耳にフィードバックされました。これにより継続的なオーディオフィードバックループが発生し、彼のスピーチは信号劣化に関するリアルタイムの実験へと事実上変貌したのです。

Kayはこの現象をClaude Shannonのノイズのあるチャネル符号化定理の観点から観察し、Shannonがまさにこの種の干渉に対処するための数学的枠組みを提供したことを指摘しました。この定理は、ノイズのあるチャネルを通じて送信可能な情報の最大量を定量化する方法を提供しますが、その実用的な応用は複雑です。Hacker Newsのコメントでは、Shannonの著作はすべてのノイズに対する単純な「解決策」を提供するものではなく、むしろ可能なことの理論的限界を確立するものであることが明確にされました。実務においてその限界に近づくには高度な誤り訂正が必要であり、Shannonの元の論文で最適な方法として示唆された真にランダムなコードをデコードするには、指数関数的に膨大なメモリと計算量が必要となるためです。

この体験は、直接的なオーディオループを超えた「解釈のノイズ」の層も浮き彫りにしました。例えば、YouTubeの自動音声文字起こし機能は、Kayの不具合に対する熱烈な反応を検閲し、彼の言葉をビープ音に置き換えました。これは、システムの信号に対する解釈が話者の意図とは異なるという、二次的なデータ損失の層を追加したことになります。この事件はコミュニケーションに関するメタ的なコメントとして機能しました。Shannonの定理は「星」（データの理論的限界）の動きを計算することを可能にしますが、ネットワーク圧縮、部屋の音響、自動文字起こしを含む現実世界のシステムの「狂気」は、完璧にナビゲートするための実用的な課題として残ります。