生成AIの台頭は、特にWikipediaに代表されるオープンな知識システムに対して構造的な脅威をもたらしています。GoogleのGeminiやOpenAIのChatGPTのようなAIモデルは、ユーザーに即座の回答を提供しますが、それらは多くの場合、学習の基礎となった一次ソースからトラフィックを奪うことで実現されています。LSE Impactに寄稿したHelen Choiは、これがWikipediaの読者数が減少し、更新が滞り、最終的に百科事典が放置されるというサイクルを生み出すと論じています。これは、Wikipediaがボランティアによる自主運営コミュニティであり、その活動がAI業界のトレーニングに不可欠な基礎データ（50億語以上）を提供していることを考えると、特に重要な問題です。

Choiは、アカデミアには介入するための独自の「社会的接続モデル（Social Connection Model）」に基づく義務があることを示唆しています。大学は構造的に知識の生産および普及と結びついているため、AI業界による無断スクレイピングや、商業的利益のためのボランティア労働の流用といった不当な行為に対処するための特権的な立場にあります。学術関係者は、専門知識を駆使してコンテンツの空白を埋め、誤りを修正し、複雑なトピックに文脈を与えることで、これらのシステムを支援する独自の資格を持っています。さらにChoiは、Wikipediaは歴史的に学術界で懐疑的な目で見られてきたものの、現在では高インパクトな健康科学の出版物を含む学術誌において、同プラットフォームへの引用が増加していると指摘しています。

オープンな知識システムを保護するアカデミアの倫理的義務について主張する学者、Helen Choiの肖像
ボランティア主導の知識プラットフォームを守る大学の倫理的責任を強調する研究を行っているHelen Choiblogs.lse.ac.uk

この画像は、この記事の議論の基礎となる研究と「社会的接続モデル」を提示している主要な学者、Helen Choiを特定するものです

この倫理的義務を果たすために、Choiは学術的な関与のためのいくつかの実践的な道筋を提案しています。一つの方法は、知識源としての価値を強調するためにWikipediaを直接引用することで、学術研究に統合することです。もう一つは教育的なアプローチであり、情報リテラシーと実践的な執筆スキルを構築する手段として、学生にWikipediaへの貢献を教えることです。現在、WikipediaはAI生成の文章を禁止しているため、学生が独立した思考を養う場として機能します。しかし、Choiはこれらの取り組みを持続可能にするためには、高等教育機関がWikipediaの編集のような公共サービスへの貢献を認識し、報いる必要があると強調しています。現在、こうした貢献は伝統的な学術評価ではほとんどカウントされていません。この変化は、公共の利益のための知識の守護者としての大学の役割を再確立するのに役立つ可能性があります。

一次ソースはこれらの行動を提唱していますが、学術的なソースとしてのWikipediaの品質に関しては、依然としていくつかの制限があります。批評家は、Wikipedia自体が学術的な引用に関する自らのページの信頼性について方針を維持していることを指摘しています。さらに、消費者ベースのモデルから貢献者ベースのモデルへの移行は、依然として大きな障壁です。同様のコミュニティプラットフォームからの歴史的データは、カジュアルなユーザーをアクティブな貢献者に変えることは、持続的なコミュニティの関与と構造的なサポートを必要とする困難な課題であることを示唆しています。

最終的に、この議論は、オープンな知識の防衛が単にウェブサイトを保存することではなく、公共の利益として機能するボランティア主導のインフラを保護することであると主張しています。アカデミアは、自らの地位と専門知識を活用することで、世界の情報を提供するシステムが堅牢であり、商業的な支配から独立した状態を維持できるよう支援できます。これには、知識コミュニティへの公共サービスを、伝統的な研究や教育の成果と並行して評価するモデルへと、機関の優先順位をシフトさせることが必要です。

これらの取り組みの成功は、大学がそのような活動に対してリソースを提供し、公式な承認を与える意欲があるかどうかにかかっています。機関のサポートがなければ、オープンな知識を守る負担は個々の学術関係者にのしかかり、影響の規模を制限する可能性があります。しかし、教育を通じて新しい世代の貢献者を育成し、オープンな知識システムの価値を公式化することで、アカデミアは生成AI時代における情報エコシステムの完全性を維持する上で極めて重要な役割を果たすことができます。

一次ソースは、Wikipediaがボランティアによる自主運営コミュニティであり、AI企業が利益のためにこの活動を流用していることを明らかにしています。また、Wikipediaに貢献する学生は、現実世界の聴衆のために執筆することから高いモチベーションを得ていることも強調しています。逆に、ソースは、ほとんどの学術関係者が現在、学術的成果や教育に基づいて評価されており、Wikipediaの編集のような公共サービスはしばしば認識されないことを認めています。

ソースはまた、一部の学者が依然としてWikipediaに懐疑的である一方で、学術誌での引用は増加していることも指摘しています。Wiki Education Foundationを主要なパートナーとして特定し、2010年以来、15万2,000人以上の学生がWikipediaに1億2,500万語以上を貢献したことを述べています。

最後に、ソースは、これらのシステムを保護する義務は「社会的接続モデル」に基づいていることを明確にしています。このモデルは、不公正を是正する個人の義務は、その人が参加しているプロセスや構造との結びつきによって決定されるという考え方です。

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