欧州原子核研究機構（CERN）と、フランスを拠点とするAIラボのMistralは、基礎科学分野における人工知能の進展に向けた戦略的パートナーシップを締結しました。この提携は、CERNが保有する膨大な実験データと高エネルギー物理学の専門知識と、Mistralの大規模AIモデルのトレーニングにおける経験を組み合わせることを目的としています。提携の初期の焦点は高エネルギー物理学に置かれていますが、両組織は、得られたAI能力をより広い科学コミュニティと共有することを意図しています。
この画像は、欧州原子核研究機構とフランスのAIラボであるMistralの戦略的パートナーシップを例示しています。
このイニシアチブの主な目的は、衝突加速器物理学に特化した最初の基盤モデルとなる「Large Physics Model」の構築です。特定の狭い専門タスクを解決する従来の機械学習アプリケーションとは異なり、基盤モデルは再構成チェーン全体にわたって学習するように設計されています。現在、大型ハドロン衝突型加速器（LHC）での衝突を分析するには、生の検出器信号を識別可能な粒子へと変換するために、一連の専門的なアルゴリズムが必要です。提案されているモデルは、衝突の再構成、特定の粒子の識別、予期しない信号のフラグ立て、および将来の検出器設計の評価を含む複数のタスクを単一のフレームワーク内で処理することを目指しています。
このモデルをトレーニングするために、パートナーは現在約1エクサバイト（100万テラバイト）の実験データを収容しているCERNの巨大なデータインフラを活用します。この規模は、2030年頃の稼働開始を予定しており、衝突数を10倍に増加させることが期待されている高輝度LHC（HL-LHC）プロジェクトによって大幅に増加すると予想されています。この大量かつ高精度なデータを活用することで、この提携は現代の粒子物理学の増大する複雑さに対処し、研究者が科学的発見の最前線を押し広げるためのスケーラブルなツールセットを提供することを目指しています。