カナダのユーチューバーで約14万人のチャンネル登録者を持つAnthony Sistilliは、警察車両のナンバープレートを記録する目的で自製ナンバープレート読み取りシステムを構築した。デバイスの動作を示すショートフォーム動画2本を投稿した後、9月20日にピール地域警察の警官が約30分の訪問のために彼の自宅を訪れ、彼の動機と警察の動きを追跡するマップを作成する予定があるかを話し合った。
記事で説明されている警察の訪問を示し、SistilliのDIYナンバープレート読み取りプロジェクトの実際的な結果を示している。
このデバイスは、Amazonで購入した比較的安価なカメラを彼のラップトップに接続し、Sistilliが約20分で組み立てたと話すカスタム機械学習ソフトウェアを動作させる。ソフトウェアはビデオをリアルタイムで分析し、法執行機関に属しているように見える車両を特定する；警察車両であると確信すると、ナンバープレートの読み取りを試み、画像、タイムスタンプ、車両のGPS位置、プレート番号をデータベースに記録し、後でマッピングのために保存する。初期テストでは、Sistilliはまずコンピュータ上の警察車両と民間車両の静止画像を使用し、その後警察本部で1時間過ごした（そこで警察車両を見かけなかった）と、視聴者の提案に従ってオンタリオ州ブラムプトンの警察署で張り込みを行い、1時間で彼の前に通過した5台の警察車両のうち2台を記録した。カメラの取り付け位置が低く、機能が限定的だったため、視界が遮られたり距離が離れていたために一部の車両を見逃したことを認めている。
この記事では、Sistilliのプロジェクトを、49州にわたって12万台以上のデバイスを運用するFlock Safetyのナンバープレート読み取りネットワークへの広範な批判の文脈に位置づけている。このネットワークは、米国入国税関執行局（ICE）の捜査と関連付けられ、元パートナーへのストーカー行為で数十人の警官が逮捕または解雇され、民間の誤検挙が多数発生し、少なくとも153の都市が導入を拒否または契約を解除し、カメラへの vandalism が増加している。ピール警察は、警察の移動マップを公開すると警官の危険にさらされ、犯罪を助長する可能性があると懸念を示したが、自身のALPR技術はSistilliが描くほど問題がないと主張した。Sistilli自身は、包括的な警察追跡ネットワークを構築する意図はなく、代わりに皮肉を用いて監視の意味合いを示そうとしたと述べており、彼の取り組みは依然として限定的な概念実証デモであり、さらなる法的または政策的 repercussions の兆候は見られない。