Claude Code用のTerseプラグインは、スローガン、メタファー、自己参照的表現などのフィラーが多いエッセイのような回答を出すアシスタントの習慣を打ち消すように設計されています。GitHubページによると、このプラグインは22の執筆ルールと18の前後ペア（合計877語）を提供し、すべての返信を厳格な形式に整形します：回答を含む単文、その後にオプションでリストまたは表、さらに最大で1つの警告文、そしてそこで停止します。このスタイルは一人称参照、スローガン、メタファー、『XではなくY』の言い換えを排除し、多くのユーザーが気を散らすと感じる冗長さを削減します。
この画像は、GitHubページに記載されているプラグインの目的を示しており、冗長性を低減する厳密な執筆ルールの動機付けとなっています。
プラグイン添付の測定結果によると、Opus 5.5（高努力）では、10回のチャット返信において中央値の返信長が636語から181語へと−72%減少し、出力トークンは45%減少し、1,000語あたりのスタイル違反は11.1から1.1へと−90%減少します。具体的には、スローガンとメタファーが1,000語あたりゼロになり、一人称参照が83%減少し、『XではなくY』の言い換えが33%減少します。同様の改善がFable 5.1でも報告されており、語数が46%減少し、コストが51%低下しています。
この画像は、測定セクションで述べられている定量的な回答長の削減を示しており、Opus 5.5では中央値の回答長が636語から181語へと減少します。
回答の書き換えに加えて、Terseはステータス行にモデル名とコンテキストの充填率をパーセントで表示するコンテキストメーターを追加します。メーターのしきい値―緑は37%未満、黄は37%から、オレンジは49%から、ドクロは60%から―は、コンテキストウィンドウが満たされる前に検索品質が低下することを示す研究に基づいています。例えば、ChromaのContext Rotレポート（200kトークン窓で50kトークンから劣化）、NoLiMa（13モデル中11モデルが32kトークンでベースラインの半分）、および『中盤で迷子』現象などが挙げられます。