「バーチャル・バイオロジー・イニシアティブは、2026年4月に初めて発表され、バイオハブ、エネルギー省（DOE）、国立衛生研究所（NIH）、さらにグーグル・ディープマインド、アイソモーフィック・ラボ、メタなどの追加パートナーから、資金、データ、計算、新しい測定技術を含む総額18億ドルの支援を確保しました。DOEは今後5年間で5億ドル以上をラボ測定、モデリング、計算に充て、NIHは連邦政府の以前の5億ドル以上の投資に基づくデータセットと知識ベースの提供を調整します。バイオハブ自身は5億ドルを拠出し、そのうち4億ドルをクライオ電子トモグラフィーや高スループット顕微鏡などの新しい測定技術に、残りの1億ドルを外部の研究活動に割り当てます。

このイニシアティブは、研究者が生物システムの予測モデルを構築できるAI対応のオープンデータセットを生み出し、これまで以上に多種多様な細胞タイプと条件下での細胞の応答データを拡張します。さらに、細胞および細胞間相互作用をより大規模かつ高速かつ正確に研究するための技術を開発・検証し、病気の理解と治療経路の加速に寄与する仮想細胞モデルの創出を支援します。NVIDIAなどのパートナーは、高速コンピューティングインフラストラクチャとドメイン固有のソフトウェアを提供し、アレン研究所、ブロード研究所、グラッドストーン研究所、ヒューマン・セル・アトラス、ヒューマン・プロテイン・アトラス、ウェルカム・サンガー研究所は、大規模なバイオロジー共同研究の組織に専門知識を提供します。

データ生成に加えて、このイニシアティブは共有規格、共通の識別子、単一のアクセスポイントを持つ統一データ層の構築を目指し、大胆な生物学的課題に共同で取り組む科学コミュニティを育むことを狙います。バイオハブの過去のプロジェクト—Tabula Sapiens、OpenCell、Zebrahub—and CELLxGENEやCryoETデータポータルなどのコミュニティインフラストラクチャプロジェクトが、この取り組みの基盤となります。発表では投資規模と期待される成果が示されていますが、データ公開の具体的なタイムライン、オープンリソースのガバナンス構造、長期的な持続可能性を確保するための詳細なメカニズムについては、提供された情報源では未だ明らかにされていません。