シンガポール政府は、政府機関GovTechが立ち上げたFirstDateというパイロットプログラムを通じて、国家主導のマッチングへの取り組みを再開した。このサービスは政府職員のみが参加可能で、利用者はSingpassを通じて身元を確認し、興味、生活習慣、コミュニケーションスタイル、関係性の好みなど8つのカテゴリにまたがる30以上の質問からなる詳細な質問票に回答する必要がある。サービス説明によると、FirstDateはノーベル賞受賞枠組みであるゲール・シャプリー安定婚姻アルゴリズムを用いてマッチングを生成し、サイクルごとに参加者には1人の潜在的なパートナーが提示され、相互合意があった場合のみ連絡先が共有される。

ゲール・シャプリーアルゴリズムは1950年代に医療研修医と病院のマッチングのために最初に開発されたもので、各参加者が好みを順位付けし、その後、お互いに現在のパートナーよりも相手を好むような2人の組み合わせがない状態（安定マッチング）を見つけることで動作する。FirstDateでの実装については、質問票の回答を用いて異性の参加者を相性で順位付けし、これらの安定マッチングを生成するとされている。サービス説明にもあるように、マッチングが終了した後、プール内で自分たちのマッチングよりも相手を好む別の相手がいる場合でも、現在のパートナーを離れようとする組み合わせは存在しない－これが安定マッチングの特徴である。

しかし、このアルゴリズムをデートに適用することには重大な懸念が伴う。まず、アルゴリズムは安定性は保証するが満足度は保証しない－つまり、お互いに現在のパートナーよりも相手を好むような組み合わせがないことは保証されるが、その結果得られる関係が幸せで満足のいくものかどうかは予測できない。さらに重要なことに、このアルゴリズムは参加者がマッチング結果を受け入れることを前提としているシナリオ、たとえば医療研修医の病院配属のために設計されていた。一方、FirstDateのような既存のデートプラットフォームと並行して運営されるサービスでは、利用者は他の選択肢を持ち続け、アルゴリズムの提案を受け入れる義務はない。これにより、個人がマッチングを無視して他所でつながりを求めることが可能になると、安定性という前提そのものが崩れる。さらに、サービスが自己申告の質問票データに依存しているため、本人の本質的特性と求めるパートナーの特性を区別することが困難になり、自分が何者かとパートナーに求めるものが混同される可能性がある。これは、述べられた好みが実際の恋愛相性を信頼して予測できるかどうかを考える以前から、正確な好みの伝達を複雑にする制約となる。