ネバダ州ブラックロック砂漠で約7万人が参加する1週間の集会であるバーニングマンは、2026年のイベントで3人の死亡を記録したが、これは過去にほとんど死亡者が報告されていないことから注目を集めた。死亡者数3人が異常に多いかどうかを判断するため、著者はまず参加者が米国人口のランダムなサンプルであると仮定した場合に期待される死亡者数を問い直した。
粗死亡率（10万人・人年あたり909.3人死亡）を使用すると、7万人を1週間観察した場合の期待死亡者数は約12.2人となる。バーニングマンの参加者は全国平均よりもはるかに若いため、著者は年齢標準化を適用した：各年齢別の米国死亡率を、その年齢階層のバーニングマン参加者数に適用した。これにより、同程度の人週間あたりの期待死亡者数は平均4.9人となった。死亡者数を平均4.9のポアソン過程とモデル化すると、3人以下の死亡者数を観測する確率は約27％となり、年齢調整後では2026年の死亡者数は統計的に異常ではない。
ここで視覚化された年齢別死亡率は、バーニングマン参加者の期待死亡者数を12.2から4.9に減少させる年齢標準化計算の基礎となっている。
しかし長期記録は異なる物語を語る。2026年を除くと、バーニングマンの30年にわたる歴史で記録された死亡者数はわずかに約9人である。年齢標準化された死亡率が1イベントあたり4.9人であると正しければ、その期間で期待される死亡者数は約97人となる。この観測された不足は10⁻³⁰程度のp‑値を生み出し、1イベントあたり4.9人死亡という仮説を棄却できる。したがって、バーニングマンにおける実際の死亡率はほぼ確実に年齢標準化された推定値よりも低く、著者はこれを選択バイアスによるものとする：健康で裕福かつ教育を受けた人々が自発的にイベントに参加し、死亡リスクの高い人々は事前にフィルタリングされて排除される。
この図は、大学教育を受けた人の割合と死亡率の間に負の関係があることを示しており、教育を受けた人々の自己選択がイベントにおける死亡率を低下させるという考えを強化する。
著者は、1年間にたった3人の死亡しかないため統計的不確実性が大きい—約58％（1/√3）—と指摘し、期待される死亡者数の95％信頼区間はおおよそ0.6から8.8人の範囲に及ぶと記している。さらに人種、収入、性別、教育で標準化を加えても推定値はわずかに変化するだけであり、これらの要因の効果サイズは年齢に比べてはるかに小さい。期待される死亡率と観測された死亡率の残りのギャップは、単純な人口統計の切り取りでは捉えきれない要因、たとえば砂漠の熱の中での1週間を耐える意欲や能力などが反映されている可能性があり、これらはまだ量化されていない。
これらの年齢調整済み死亡率は、人種または性別で調整しても期待される死亡者数はわずかにしか変わらないことを示しており、これは記事の主張である、これらの要因は年齢に比べて影響が小さいということと一致する。