カートesian by Formasは、3Dモデルを生成するための3つのステップを提供します。ユーザーはテキストや音声でオブジェクトを説明し、簡単なスケッチやプランを提供し、さらに写真、スキャン、または既存のモデルなどの参照資料をドラッグ・アンド・ドロップで入力します。AIはこれらの入力を解釈し、チェア、壁、テーブルなどの各コンポーネントを編集可能な部品として個別に保持した状態でアセンブリ内に生成します。
カートesianのワークフロー第1ステップでは、ユーザーは写真、スキャン、または既存のモデルなどの参照資料を提供し、AIがテキストや音声の説明、簡単なスケッチとともに解釈して3Dモデルを生成します。
画像-to-mesh AIシステムとは異なり、カートesianは正確なソリッド、きれいなトポロジ、ネイティブサーフェス、正確なエッジ、編集可能なアセンブリを生成することに重点を置いています。これにより、ポリゴンメッシュの近似を避け、ユーザーは幾何学を直接検査、測定、修正することができます。また、名前付き要素や明示的な関係性を埋め込むことで、BIM、CNCファブリケーション、3Dプリンティングワークフローへの構造化されたパスを作成できます。
画像-to-mesh AIシステムとは異なり、カートesianは正確なソリッド、きれいなトポロジ、ネイティブサーフェス、正確なエッジ、編集可能なアセンブリを生成することに重点を置いています。これにより、ポリゴンメッシュの近似を避け、ユーザーは幾何学を直接検査、測定、修正することができます。
ツールは正確なソリッド、きれいなトポロジ、ネイティブサーフェス、正確なエッジ、編集可能なアセンブリを生成し、ポリゴンメッシュの近似を避けます。これにより、BIM、CNCファブリケーション、3Dプリンティングワークフローへの構造化されたパスを組み込み、ユーザーは名前付き要素を埋め込むことができます。
このツールは現在、Rhinoの.3DM形式とSketchUpの.SKP形式へのネイティブエクスポートをサポートしています。今後、AutoCADの.DWG形式やBIM標準の.IFC形式への対応も発表されています。2026年9月18日にプレビューアクセスが開始され、ウォ list; から利用可能です。価格と一般リリース日は未定です。製品デザイン、家具、インテリア建築、都市計画、CNCツールパスやパネルジョイントなどの製造指向の出力など、幅広いユースケースが実証されています。