OpenAIは、より鮮明なディテール、生成速度の50%向上、より正確なマルチターン編集を備えた最先端画像モデル「ChatGPT Images 2.5」をリリースしたと発表した。このモデルは、ChatGPT、ChatGPT Work、およびCodexユーザーに対し、デスクトップ、モバイル、ウェブで利用可能となり、ユーザーのクリエイティブな作業フローにおいて sharper details（鮮明なディテール）、faster generation（高速生成）、より正確な編集を提供する。

主要な機能には、前世代のImages 2.0モデルと比べて最大50%の画像生成遅延削減、参照写真での被写体維持の向上、複数の会話ターンにわたる編集指示へのより信頼性のある遵守が含まれる。このモデルは、複雑なビジュアル指示への従底能力と、時間を超えて要求されたビジュアル指示の保持能力も向上している。

このリリースに伴い、2つの新しいAPIモデルが提供される。GPT-Image-2.5 Flareは、多くのアプリケーションのデフォルト選択肢として、GPT-Image-2よりも高品質な画像を出力しながら50%低いレイテンシを実現する。一方、GPT-Image-2.5 Sunburstは、編集にわたる厳密なコントロールを必要とするプレミアムなクリエイティブな作業向けに設計されている。OpenAIは、同じ忠実度の向上が、クリエイティブ業界やマーケティング、小売、メディア製品に画像生成機能を統合する開発者にとって、参照に基づく作業フローをより信頼性高くすると説明している。

ChatGPTには新製品機能が追加される。Sketchは、最終画像のリファレンスとしてChatGPT内で直接描画できる機能であり、ハイフンや製品写真などの人気フォーマット向けのTemplatesも利用可能となっている。ユーザーはまた、画像上に直接コメントを配置して集中的な編集を行い、画像の背後にあるプロンプトを共有することで、類似したアイデアについて他のユーザーが改良を重ねられる。

セキュリティ面では、Images 2.5は従来のセーフガードを拡張し、モデルがより高度になるにつれて生じる新たなリスクに対する追加の保護を組み込んでいる。セーフガードスタックには、プロンプト層と画像層のチェック、入力と出力を監視するセーフガード重点のマルチモーダル推論モデル、および生成画像を特定するためのC2PAメタデータと不可視のウォーターマーkingの継続利用が含まれる。OpenAIの人工isu障害プロンプトを用いたセーフガード評価によると、GPT-Image-2.5-Sunburstは不適切な生成物の98.91%をブロックし、GPT-Image-2.5-Flareは98.59%をブロックし、いずれもChatGPT Images 2.0の98.36%のブロック率を上回っている。

早期の顧客のフィードバックでは、速度と編集精度が強調された。Adobeはモデルが高速生成と解像度の一貫性をサポートしていると指摘し、RunwayとManusはクリエイティブ業界やブランド資産の作業における低遅延と高品質を評価した。