AIが生成するイベントポスターの急増により、雑然としたレイアウト、過剰な装飾、そして画一的な「温かみのある」カラーパレットを特徴とする、認識可能な視覚的トレンドが生まれています。批評家たちは、この「アイデンティキット（画一的）」なスタイルは努力と創造性の欠如を示唆しており、しばしばポスターが魂のないもの、あるいは潜在的な参加者にとって魅力に欠けるものになっていると指摘しています。この現象は、大規模言語モデル（LLM）が表面的な関連付けや一般的な学習データに依存する傾向があるために引き起こされており、視覚的な階層構造が平坦化され、視聴者が重要な情報を識別しにくくなっています。このデフォルトの美学から脱却するために、ユーザーは一般的なプロンプトに頼るのではなく、バウハウス、スイススタイル、日本のミニマリズムといった具体的なデザイン様式を明示的に要求することができます。明確なデザインフレームワークを指定することで、ユーザーはモデルに対し、自動生成された出力によく見られる「クラフトフェア」的な決まり文句を避け、より構造的で意図的なレイアウトを採用させることが可能です。これらのAI生成デザインには、依然として微細な技術的エラーが含まれていたり、プロの人間デザイナーのような繊細な意思決定が欠けていたりする場合もありますが、現在地域の掲示板やソーシャルメディアグループを席巻している標準的で反復的なテンプレートとは一線を画す、より個性的で多様なビジュアルを作成するための手段を提供してくれます。
この記事では、この一般的なイベントポスターのコラージュに見られるように、AIモデルが視覚的な階層を欠いた反復的で雑然としたレイアウトを生成しがちであることを強調しています。
バウハウスのような確立されたデザイン運動を明示的に要求することで、ユーザーは一般的なテンプレートから脱却し、より構造的で意図的な視覚的成果を得ることができます。