Jane Street 演进软件工程面试以应对 AI 辅助编程

Jane Street 开始为校园招聘候选人试行新的软件工程面试形式，这些形式超越了传统的编码任务，旨在评估更高层次的工程技能。虽然该公司仍保持其核心面试风格——即候选人在解决问题时边编程边阐述逻辑——但它正在增加专门设计的环节，旨在测试候选人在代码生成变得显著廉价的时代，验证代码质量、结构和意图的能力。

这张图片代表了 Jane Street 制作的技术工程内容和博客文章。

转向软件设计

随着 LLM 成为阅读、调试和审查代码的标准工具，Jane Street 正在调整其招聘流程以反映这些变化。该公司针对校园候选人的新现场面试环节侧重于更高层次的概念，例如软件设计和代码结构的评估。

目标是识别能够对“构建什么”以及“如何构建”做出关键决策的工程师。通过关注代码的“意图”，该公司寻求能够确保所生产的软件——无论是由人类还是由 Agent 生成的——确实正确且架构良好的候选人。

“由于生成代码可能比以往任何时候都更便宜，工作的其他部分变得更加重要：对构建什么有品味，选择持久的抽象，并确保构建的内容确实正确，以及其他方面。”

— Our software engineering interviews are changing (a little)

评估“品味”和工具意识

Jane Street 强调，随着代码生成变成一种商品，行使良好“品味”的能力成为了主要的差异化因素。这包括选择持久的抽象，并理解所使用的工具的具体优势和劣势。

该公司指出，虽然他们认为 LLM 非常有价值，但他们正在寻找具有出色软件构建直觉的工程师。他们不要求候选人拥有高度成熟的与 Agent 协作的方法论，但他们确实期望候选人能清晰地思考何时求助于 AI 工具，以及何时依靠其他方法。

演进且多样化的流程

新的面试形式在公开描述中刻意保持模糊，因为公司仍在不断迭代具体的结构。这些环节尚未在所有现场面试中普及，候选人在到达时将收到关于预期内容的提示。

对于经验更丰富的候选人，面试流程仍然更加多样化。这些环节继续包含多种风格，包括系统设计讨论、编写软件和审查先前的工作，确保评估仍与候选人的经验水平相匹配。