Pangram 通过发布 Pangram Image 1.0,将其 AI 检测能力从研究预览转变为生产就绪的工具。该平台旨在识别各种格式的合成媒体,提供图像旗舰模型以及名为 Pangram Image Flash 1.0 的专门用于视频内容的快速模型。通过提供这些工具,Pangram 旨在帮助用户在社交媒体动态和在线市场等环境中区分真实照片与 AI 生成的内容。

Pangram Image 1.0 的核心机制涉及识别图像中的特定伪影以确定其来源。此次发布的一个关键功能是包含热力图输出,这允许模型精准定位文件中出现 AI 生成元素的具体区域。为了确保可靠性,该模型经过训练,能够抵御常见的数字转换,如压缩、模糊和噪声——这些是社交媒体平台或试图绕过检测系统的行为者经常使用的编辑手段。在针对来自 12 个前沿 AI 生成器的 1,200 张合成图像进行的内部测试中,该模型报告的准确率达到了 99.96%。

一张带有热力图叠加层以突出 AI 生成内容的照片
Pangram Image 1.0 使用热力图输出来精准定位文件中检测到 AI 生成元素的特定区域。www.pangram.com

该图像展示了工具的核心机制,特别是用于定位合成伪影的热力图功能。

对于视频内容,公司推出了 Pangram Image Flash 1.0,它通过逐帧分析来检测 AI 编辑的片段。根据 Pangram 的说法,该模型在 DF26 学术基准测试中获得了 98.7% 的得分,他们声称这比次优的检测器提高了 29 个百分点。虽然该系统提供了高性能,但仍存在特定的技术限制:虽然之前的最小输入尺寸为 512x512,但新模型支持低至 256x256 的分辨率。然而,对于任何处理低于 512x512 阈值的图像,系统都会提供降低的置信度免责声明,以考虑到在较低分辨率下检测准确率可能出现的下降。

显示 Pangram 在第三方研究研究中的性能的图表或图形
一项第三方研究强调了 Pangram 作为稳健 AI 检测器,优于其他系统。www.pangram.com

此视觉效果支持了关于该模型相对于其他检测器具有高准确率和性能的声明。