受 AI 热潮部分推动的 2026 年硬件成本和存储价格上涨,正促使人们呼吁广泛采用更高效的媒体格式,如 AVIF 和 AV1。

这张图片为源文章关于 AVIF 采用的主要论点提供了视觉背景。
存储方面的经济压力
包括 HDD、SSD 和 NVMe 驱动器在内的存储设备在 2026 年面临价格上涨和供应困难。随着托管提供商提高其服务价格,这些硬件成本正转嫁给用户。
AI 热潮加剧了对硬件的需求,导致小型托管服务和独立网站的存储变得更难获得且更加昂贵。
“AVIF 通常比 WebP 提供更好的压缩效果,同时保持相当的图像质量,这意味着在不牺牲图像外观的情况下获得更小的文件。”
— Isn't It Time for AVIF Everywhere?
AVIF 的技术优势
AVIF 被提议作为图像存储的主要解决方案,因为它在不牺牲视觉质量的情况下提供比 WebP 更好的压缩。这种效率在每天上传的数百万张图像中扩展时,可以带来巨大的节省。
虽然编码 AVIF 图像比旧格式更消耗 CPU,但该策略涉及鼓励用户在上传前在自己的硬件上转换图像。这种方法在保留最有效文件格式的同时,最大限度地减少了托管基础设施的处理负担。
行业趋势与局限性
向高效转型的趋势在视频领域也得到了体现,YouTube 正准备最早在 2027 年从 AV1 过渡到 AV2 用于流媒体传输。这表明行业正在向高效率编解码器转变,以管理海量数据。
尽管有这些好处,广泛采用仍面临障碍,例如某些设备(如 Fire TV Sticks)缺乏原生支持,以及需要在不同浏览器和平台之间提供一致支持,以避免手动转换的需求。
Hacker News 读者的反应
- 疑问: 一位评论者提出了关于 AVIF 是否携带与全量或运动 AV1 相同的专利风险的问题,表达了对网站可能面临法律强制执行的担忧。 评论 ↗
- 亲身经验: 一位用户分享说,虽然他们在工具中添加了 AVIF 支持,但他们发现 WebP 在截图等特定用例中表现仍然更好。 评论 ↗
- 替代方案: 一位评论者建议尝试 Google 的 jpegli 编码器作为替代方案,它在大多数图像类型中与 WebP 相当,同时指出量化 PNG 在有限色板下仍然是最佳选择。 评论 ↗
- 质疑: 另一位评论者认为图像格式不如视频格式重要,并建议普通的 JPEG 已经可以被压缩得更深。 评论 ↗
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