用户报告称 OpenAI 处理模型训练数据的方式可能发生了变化，特别是注意到 Codex 中的“为所有人改进模型”设置似乎被悄悄重新启用了。该设置位于 OpenAI 界面的“数据控制”部分，用于决定用户对话是否被用于训练和完善公司的 AI 模型。报告表明，即使用户为了保护专有信息而故意禁用此功能，该开关也会在没有用户干预的情况下恢复到启用状态。
这一进展引起了使用 AI 工具处理敏感知识产权（IP）的公司和开发者的重大担忧。由于前沿 AI 实验室处理大量的提示词数据，因此存在持续风险，即机密代码或内部策略可能会被摄入模型的训练集。社区中的一些观察人士认为，依靠软件复选框来保护隐私对于高风险的数据保护来说是不够的，他们建议具有严格安全要求的组织应选择自托管推理，以保持对数据的完全控制。
这种情况反映了 AI 服务中关于数据透明度和“暗黑模式”的更广泛的行业挑战。评论者指出与其他供应商类似的经历，例如 Anthropic 的自动反馈触发和 Google 的“Gemini Apps Activity”设置，这些设置可能会模糊保留多少数据用于模型改进。虽然一些用户建议“零数据保留”（ZDR）合同或高级账户安全（如硬件密钥）提供更强大的保护，但核心矛盾仍然存在：目前使用前沿 AI 模型带来的便利要求用户对供应商的数据处理建立一定程度的信任，而许多组织发现这种信任很难得到保证。