Gemini Omni Flash 1.1 是 Google 开发的一款多模态模型，旨在利用包括文本、图像和现有视频片段在内的多种输入来生成、编辑和扩展视频内容。与许多优先考虑单次生成（即单个提示词生成一个完成片段）的当代视频模型不同，该模型是为对话式工作流而构建的。这意味着用户可以在多个轮次中对场景进行迭代，每一次后续编辑都会在保持角色、物体和环境一致性的基础上，建立在之前的编辑之上。该模型还具备原生同步音频功能，这意味着声音和屏幕上的文字是作为同一过程的一部分生成的，而不是需要单独的后期制作环节。
该模型的主要区别在于它植根于 Gemini 更广泛的现实世界知识库中，其中包括对物理学、历史、科学和文化的理解。这旨在产生更具可信度的场景和区域准确的设置，例如当地的标牌和母语。在技术上，该模型支持几种特定的生产工作流：“首尾帧”控制，用户可以固定镜头的开头和结尾；视频扩展，可以将片段推过初始的 10 秒限制，总时长可达 30 秒；以及角色或物体替换。在这些替换中，模型可以在无缝保留原始动作和对话的同时更换主体。
为了平衡高质量输出与生产成本，Gemini Omni Flash 1.1 引入了分层分辨率系统。用户可以在 360p 草案层级上迭代“镜头”，以较低的成本完善场景，然后再将最终保留的镜头渲染为 1080p 或 4K。虽然该模型被定位为多功能的生产工具，但源材料并未提供独立的基准测试分数，以验证其相对于 Kling 或 Veo 等竞争对手的具体性能。它依靠 Gemini 已有知识的整合来提供其“落地”优势，重点关注多轮编辑体验的连贯性，而非仅仅是孤立片段的质量。