人工智能的飞速发展迫使数学界面对一个根本性的问题：数学工作的真正目的是什么？在发表于Terence Tao博客的Karthik C. S.、Amit Sahai和Jie Xue的客座文章中，作者们认为，目前许多关于AI的焦虑源于将数学视为衡量个人能力的手段。如果数学家的价值主要与其作为结果产出者的角色挂钩，那么一台能够更高效地产出这些结果的机器，就对这种自我价值感构成了直接威胁。

为了解决这一问题，作者们提出向“无我数学”（egoless mathematics）转变。这一视角植根于对该领域的柏拉图式观点，即数学真理独立于人类活动而存在。在这种框架下，一项发现的权威并不源于发现它的人；相反，人类（或机器）只是让独立秩序变得可理解的媒介。作者们认为，虽然人类智能提供了识别基本原理和统一性的创造力和“品味”，但真理本身仍是独立于个人的。通过将数学视为共享的、独立的现实，AI对真理的发现并不会降低其价值，因为真理的价值并不取决于人类的创作。

采用“无我”视角提供了一种调和当前拥抱AI工具者与反对AI者之间分歧的方法。与其将使用AI视为一场智力霸权的竞争，不如将双方视为追求相同底层真理的不同方法。作者们建议，这种转变要求我们从通过个人表现指标（如引用量和奖项）来衡量智力生活，转向追求一种不隶属于寻求者重要性的真理。虽然这篇文章为这一转变提供了哲学框架，但它并未详细说明学术招聘或同行评审的具体政策变化，将“无我”标准的实际实施留给社区作为一个开放的问题。