最近 Hacker News 上的一篇投稿重点介绍了一项名为“生成式 AI 对批判性思维的影响”的研究，该研究探讨了与大语言模型（LLMs）的交互如何影响人类的认知过程。讨论的焦点在于，将思维努力外包给 AI 是会导致独立思考能力的下降，还是能为智力成长提供一个新的框架。

Hacker News 上的评论者对认知能力受损表达了各种担忧。一位评论者认为，批判性思维是一种需要练习的高级技能，将这些任务外包给 AI 可能会导致独立思考能力的逐渐丧失。另一位参与者提出，如果 AI 被用作人类思维的替代品而非补充，可能会导致大脑“萎缩”。相反，一些参与者质疑此类研究的方法论，指出批判性思维的“程度”往往是监督能力的客观衡量，而主要关注点应该是结果的正确性，而非仅仅是投入的认知努力。

与对认知下降的担忧相反，其他评论者提出 AI 可以成为强化论点的强大工具。一位评论者建议，由于 AI 没有自我意识，它可以作为中立的陪练，在没有情感干扰的情况下提供反例并识别个人偏见。他们认为，用户可以故意向 AI 提交论证薄弱的观点，让 AI 对其进行“拆解”，从而利用这项技术来磨炼自己的逻辑。其他人对这种悲观观点仍持怀疑态度，他们指出，与 LLMs 紧密合作往往需要更敏锐的批判性思维来验证输出结果，并将当前的 AI 焦虑与历史上关于书籍会腐蚀青少年大脑的担忧相提并论。