生成式AI的兴起引发了一场关于哪些白领职业最面临自动化风险的辩论。虽然大部分讨论集中在“代码喷射者”——即主要负责将需求转化为手动代码的开发人员——但越来越多的观点认为，产品经理（PM）面临着相似、甚至更显著的职业效用转变。辩论的核心在于，产品管理中独特的元素，如利益相关者互动和战略性的“承担风险（bet-taking）”，是否会被AI驱动的系统复制或淘汰。
一种观点认为，由于AI现在可以处理数据分析、功能规划和需求生成等核心任务，PM的角色正在变得多余。在这种观点中，随着组织向更自动化的工作流转变，产品开发的“中层管理”层正在被挤压。一些人认为，如果用户最终可以通过直接与AI代理互动而非通过传统的软件界面来解决问题，那么定义这些软件功能的人类中间人的需求就会减少。这种转变将把焦点从“如何构建一个功能”转移到“如何管理提供解决方案的AI”上。
相反，另一些人认为，PM角色仍受到AI尚无法处理的复杂人类动态的保护。这些动态包括协调冲突的利益相关者利益、管理客户成功以及执行进入市场策略——这些任务需要高频的人类互动和情感智力。虽然AI可以在这些领域提供协助，但产品管理中“承担风险”的方面——即决定在不确定的市场中哪些风险值得追求——仍是人类的特权。然而，即使是这些角色也面临着不断变化的格局；随着AI消除了传统软件规范和实施所需的工作量，对“开发人员”或“产品人员”的定义正在扩大，转而青睐那些能够监督AI生成输出的整个生命周期，而非那些从事过去手动劳动的人。