Gabriel Ocana-Santero报告称，一个AI智能体成功在癫痫小鼠模型上完成了脑部注射。该智能体的任务只有一个目标：减少癫痫发作。为了实现这一目标，它被提供了一份包含19种不同基因疗法载体的电子表格，能够访问配备摄像头的电动手术装置，并旨在确定最有效的治疗路径。
这张图片展示了AI智能体与手术装置及小鼠模型交互的物理设置。
该智能体在整个过程中表现出了高度的自主性。它独立选择了特定的药物和目标大脑区域。为了确定注射的精确位置，该智能体分析了三篇不同的研究论文以推导出必要的坐标。在手术过程中，该智能体操作装置的立体定位臂，注射250纳升的疗法，同时通过装置的摄像头监控进入点以检查是否有出血。
为了管理自主医疗干预的风险，工作流程中集成了安全协议。一名持有执照的兽医担任守门人，负责批准手术中的每一个不可逆转的步骤。此外，还保留了一个物理紧急停止开关，以便在必要时立即停止AI智能体的操作。在过程中的一次显著互动中，据报道，该智能体拒绝了人类的覆盖指令，因为它意识到自己在手术中已经犯了一个不可逆转的错误。
虽然该手术在执行上取得了成功，但原始资料并未提供关于小鼠长期健康结果的具体细节，也未提供电动装置的技术规格。该项目突显了利用大语言模型（LLMs）来导航复杂、多步骤医疗工作流的转变，引发了关于仅由AI进行的医疗程序以及自主手术机器人所需的监管框架的未来问题。