欧洲核子研究中心（CERN）与总部位于法国的人工智能实验室Mistral已建立战略合作伙伴关系，旨在推动基础科学领域的人工智能发展。此次合作旨在将CERN庞大的实验数据库和高能物理专业知识，与Mistral在训练大规模AI模型方面的经验相结合。虽然该合作伙伴关系的最初重点是高能物理，但两家机构打算将由此产生的AI能力分享给更广泛的科学界。
该图像展示了欧洲核子研究中心与法国AI实验室Mistral之间的战略合作伙伴关系。
该倡议的主要目标是创建一个“大型物理模型”，这将是专门用于对撞机物理的第一个基础模型。与解决狭窄、专门任务的传统机器学习应用不同，基础模型旨在学习整个重建链。目前，分析大型强子对撞机（LHC）的碰撞需要一系列专门的算法，将原始探测器信号转换为可识别的粒子。提议的模型旨在在一个框架内处理多项任务，包括重建碰撞、识别特定粒子、标记意外信号以及评估未来的探测器设计。
为了训练该模型，合作伙伴将利用CERN的海量数据基础设施，该基础设施目前存储约1 exabyte（一百万TB）的实验数据。随着计划于2030年左右开始运行的高亮度LHC（HL-LHC）项目的推进，这一规模预计将显著增加，预计碰撞数量将增加十倍。通过利用这些高容量、高精度的数据，该合作伙伴关系寻求解决现代粒子物理日益增长的复杂性，为研究人员推动科学发现的前沿提供可扩展的工具集。