Black Forest Labs 发布了 FLUX 3 Image Klein，这是一个拥有 56 亿参数的开放权重模型，旨在处理多功能的图像生成任务。与许多大规模模型不同，Klein 专门针对消费级 GPU 进行了优化，使其便于在本地部署和私有基础设施中使用。该模型支持原生 4K 生成、像素级图像编辑以及多参考生成，其中它可以利用多达 10 张参考图像来引导输出。它与完整的 FLUX 3 Image 模型共享核心功能，包括使用边界框（bounding boxes）来精确控制元素的位置或将编辑限制在画面的特定区域。
Black Forest Labs 发布了 FLUX 3 Image Klein，这是一个拥有 56 亿参数的开放权重模型，旨在处理多功能的图像生成任务。
该模型的架构利用了图像、视频和音频之间的共享学习成果，以产生具有空间基础的结果。根据 Black Forest Labs 的说法，这些多模态信号帮助模型更有效地理解物理动态和交互。在内部评估中，FLUX 3 Image Klein 在文本到图像和多参考生成等类别中，表现优于更大的开放权重模型以及包括 Ideogram V4.5 和 FLUX.2 [pro] 在内的多个封闭模型。值得注意的是，尽管参数减少了 38%，它仍比前代模型 FLUX.2 [klein] 取得了显著的性能提升，在文本到图像方面获得了 91 Elo 点的增长，在图像编辑方面获得了 70 Elo 点的增长。
该模型在文本到图像和多参考生成等类别中，表现优于更大的开放权重模型以及包括 Ideogram V4.5 和 FLUX.2 [pro] 在内的多个封闭模型。
值得注意的是，尽管参数减少了 38%，它仍比前代模型 FLUX.2 [klein] 取得了显著的性能提升，在文本到图像方面获得了 91 Elo 点的增长，在图像编辑方面获得了 70 Elo 点的增长。
为了平衡速度和质量，此次发布包含了用于微调的基座模型和用于低延迟生产的步数蒸馏（step-distilled）模型。蒸馏版本使用 16 个步数，可以在 NVIDIA GeForce RTX 4070 上在不到 9 秒的时间内生成一张 100 万像素（1MP）的图像。对于高性能环境，该模型针对 NVIDIA 的加速计算平台进行了优化，在使用 NVFP4 量化的情况下，可以在 NVIDIA GB300 上在不到 0.6 秒的时间内生成一张 100 万像素的图像。虽然权重可在 FLUX Kommunity 许可证下获取——该许可证允许个人和年收入低于 500 万美元的公司免费进行商业用途——但该模型需要特定的提示词上采样器（prompt upsampler）才能有效运行，因为如果没有上采样器提供的扩展场景说明，简短的输入提示可能会导致生成通用的输出。
蒸馏版本使用 16 个步数，可以在 NVIDIA GeForce RTX 4070 上在不到 9 秒的时间内生成一张 100 万像素的图像。