拥有约 14 万订阅者的加拿大 YouTuber Anthony Sistilli 制作了一套自制车牌识别系统，旨在记录警察车辆的车牌。他在 YouTube 上发布了两段展示该设备运作的短视频后，皮尔地区警察的警官于 9 月 20 日左右前往他家进行为期约 30 分钟的拜访，讨论他的动机以及他是否计划制作一张追踪警察移动的地图。
展示了文章中描述的警察上门拜访，说明 Sistilli 自制车牌识别器项目的真实世界后果。
该设备依赖于从亚马逊购买的相对廉价的摄像头，连接到他的笔记本电脑，运行 Sistilli 声称他在约 20 分钟内组装的自定义机器学习软件。该软件实时分析视频以识别看似属于执法部门的车辆；当它有把握认为该车辆是警车时，会尝试读取车牌，并在数据库中记录图像、时间戳、车辆的 GPS 位置以及车牌号，以便后续绘制地图。早期测试时，Sistilli 首先在电脑上使用警车和平民车的静态图像，随后在警察总部待了一小时（期间未见警车），接着根据观众的建议，他在安大略省布拉姆顿警察局附近进行了蹲点守候，一小时内记录到了经过的五辆警车中的两辆。他承认，摄像头的安装位置较低且功能有限，导致由于视线受阻或距离问题而错过了部分车辆。
文章将 Sistilli 的项目置于对 Flock Safety 车牌识别网络更广泛批评的背景下——该网络在美国 49 个州运营超过 12 万台设备，已与美国移民和海关执法局的搜查相关联，导致数十名警官因跟踪前伴侣而被逮捕或解雇，平民被误捕的案例众多，至少 153 座城市拒绝部署或取消合同，且针对这些摄像头的破坏行为有所增加。皮尔地区警察担心发布警察移动地图可能危及警官并协助犯罪行为，同时坚持认为他们自己的自动车牌识别（ALPR）技术比 Sistilli 所描述的问题少；Sistilli 本人表示他 never 有意建立一个全面的警察追踪网络，而是想通过反地说明监控的含义，他的努力仅限于一个证明概念的演示，目前没有进一步的法律或政策后果的迹象。