虚拟生物学倡议首次于2026年4月宣布，已从Biohub、美国能源部（DOE）、美国国立卫生研究院（NIH）以及包括Google DeepMind、Isomorphic Labs和Meta在内的其他合作伙伴处获得总计18亿美元的资金、数据、计算和新测量技术承诺。DOE将在五年内提供超过5亿美元用于实验室测量、建模和计算，而NIH将协调来自超过5亿美元之前联邦投资（与该倡议一致）的数据集和知识库的贡献。Biohub承诺自行提供5亿美元，其中4亿美元用于诸如冷冻电子断层扫描和高通量显微镜等新测量技术，1亿美元用于外部研究工作。

该倡议将产出AI就绪的开放数据集，使研究者能够构建生物系统的预测模型，将细胞对干预的反应数据扩展到比以前研究的更多细胞类型和条件。它还将开发和验证用于在更大规模、更高速度和更高精度下研究细胞及细胞相互作用的技术，以支持虚拟细胞模型的创建，这有望加速对疾病的理解和治疗途径。合作伙伴如NVIDIA将提供加速计算基础设施和领域特定软件，而Allen Institute、Broad Institute、Gladstone Institutes、Human Cell Atlas、Human Protein Atlas以及Wellcome Sanger Institute则贡献其在组织大规模生物学合作方面的专业知识。

除了数据生成，该倡议还旨在建立一个具有共享标准、通用标识符和单一访问点的统一数据层，并培育一个能够共同探索重大生物学问题的科学社区。Biohub之前的项目——Tabula Sapiens、OpenCell、Zebrahub——及其社区基础设施项目如CELLxGENE和CryoET数据门户为这项工作奠定了基础。虽然该公告概述了投资规模和预期成果，但数据发布的具体时间表、开放资源的治理结构以及确保长期可持续性的详细机制在提供的资料来源中尚未明确。